Zaposlitev "model" v "ljubljana"

Samostojno konstruiranje in modeliranje jeklenih konstrukcij in njihovih delov, izvajanje interne tehnične podpore v proizvodnji, izvajanje del v skladu s tehnološkimi navodili, načrti in skicami. Obvezno znanje programa SOLIDWORKS ali PRO-STEEL. Samostojno delo. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Objavljeno pred: 6 dni

Zasebna kirurška klinika v Ljubljani z dolgoletno tradicijo in delovanjem po samoplačniškem modelu, ki pacientom nudi vrhunsko zdravstveno oskrbo ter nadstandardno udobje, vabi v svoj strokovni in prijeten kolektiv diplomirane medicinske sestre za delo na oddelku intenzivne nege. Diplomirana medicinska sestra (m/ž) Izvajanje in spremljanje zdravstvene nege pacientov v intenzivni enotiSodelovanje pri diagnostičnih in terapevtskih posegihSpremljanje in nadzor vitalnih funkcijDokumentiranje postopkov in varovanje podatkovZdravstveno-vzgojno delo z bolniki in svojciUkrepanje v nujnih stanjih v okviru pristojnostiSkrb za varno, čisto in nadzorovano delovno okoljePrenašanje znanja na nove sodelavce in študente Dolgoročno sodelovanje, pogodba za nedoločen časStimulativen plačni paket (dodatek za delovno uspešnost)Maksimalen regresVisoka božičnica in 13. plača

Iščemo podatkovnega analitika za delo v IT službi/službi za razvoj. Delo zajema spoznavanje novih domen, kjer podatki igrajo ključno vlogo, komunikacijo s strankami glede podatkov ter analizo podatkov v surovi obliki. Skrbite za transformacijo surovih podatkov v obliko, primerno za nadaljnjo obdelavo, načrtujete analitične in konkretne predstavitve podatkov ter komunicirate z razvijalci glede implementacije algoritmov. Del dela je tudi načrtovanje in izdelava modelov strojnega učenja. Zaposlitev je sklenjena za določen čas, z možnostjo podaljšanja pogodbe. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Priprava načrtov za montažne betonske elemente in modeliranje v autocad-U, Komunikacija in sodelovanje s projektanti in investitorji, Priprava ponudbenih predračunov, Organizacija in koordinacija del na gradbišču, Strokovno vodenje, Nadziranje in obračunavanje izvedenih del, Vodenje gradbene knjige in dnevnika. Vsaj 2 leti izkušenj na področju gradbeništva, Dobro poznavanje AutoCAD-a, Voz. izpit kat. B, Samoiniciativnost, natančnost in odlične organizacijske sposobnosti, Pripravljenost na delo tako v pisarni kot na terenu, Veselje do sodelovanja in komunikacije s strokovnjaki različnih profilov. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

samostojno oblikovanje sistemskih rešitev, ključnih dokumentov, priprava analiz, informacij, poročil in drugih zahtevnejših gradiv, sodelovanje s strokovnimi telesi ARIS, vodenje in sodelovanje v zahtevnejših projektnih skupinah, koordiniranje in organiziranje evalvacijskih postopkov s področja sektorja, samostojna priprava sklepov in pogodb ter aneksov o sofinanciranju dejavnosti s področja sektorja, samostojno spremljanje in nadziranje izvajanja dejavnosti s področja sektorja, samostojno opravljanje drugih zahtevnejših strokovnih nalog. Od kandidatov pričakujemo: izkušnje s pripravo zahtevnejših analiz, interpretacijo podatkov ter oblikovanjem podatkovno podprtih ugotovitev in priporočil, razvite sposobnosti analitičnega in kritičnega razmišljanja ter odgovornega in metodološko doslednega dela s podatki, poznavanje statističnih metod in metod analize podatkov, zaželeno poznavanje ekonometričnih metod in modeliranja, izkušnje z obdelavo večjih podatkovnih zbirk in uporabo različnih podatkovnih virov, sposobnost samostojne priprave analitičnih poročil in drugih zahtevnejših strokovnih gradiv, dobro poznavanje orodij za analizo podatkov (npr. Excel, R, Python, SPSS, Stata, Power BI ali podobno), natančnost, zanesljivost in sistemski pristop k delu.

Vas motivira prevzem vodenja stabilnega in profitabilnega podjetja, kjer ne boste zgolj upravljali obstoječega poslovanja, temveč soustvarjali njegovo naslednjo razvojno fazo? Znate povezati komercialni razvoj, odnose s ključnimi kupci, vodenje ekipe in finančno odgovornost v eno jasno poslovno smer? Vas zanima vloga, kjer boste imeli neposreden vpliv na rast, razvoj portfelja, nove poslovne priložnosti in dolgoročno prihodnost podjetja? Za uveljavljeno manjše slovensko podjetje, specializirano za tehnično B2B distribucijo produktov in rešitev za pooblaščene servisne in ličarske mreže avtomobilskih znamk, iščemo direktorja podjetja (m/ž), ki bo prevzel celovito odgovornost za poslovanje in nadaljnji razvoj organizacije. Podjetje deluje po modelu value-added distribucije, kjer konkurenčna prednost ne temelji zgolj na produktnem portfelju, temveč predvsem na strokovnem znanju, tehnični podpori, kakovosti svetovanja ter dolgoročnih odnosih s kupci. Organizacija je stabilna, procesi so urejeni, ekipa pa izkušena in strokovno močna. Gre za izrazito hands-on managersko vlogo. Pomemben del časa bo namenjen trgu, kupcem, partnerjem in poslovnemu razvoju, zato je osebna prisotnost pri ključnih odnosih pomemben del funkcije. celovito poslovno in strateško vodenje podjetja, vodenje in razvoj ekipe ter postavljanje jasnih prioritet in odgovornosti, odgovornost za prihodke, marže, profitabilnost, denarni tok in ključne kazalnike poslovanja, oblikovanje poslovnih prioritet in nadaljnje razvojne smeri podjetja, aktivno upravljanje odnosov s ključnimi kupci in strateškimi partnerji, sodelovanje pri pomembnejših prodajnih priložnostih, pogajanjih in razvoju novih strank, nadaljnji razvoj obstoječega poslovanja ter povečevanje deleža pri obstoječih kupcih, prepoznavanje novih produktnih, tehnoloških in poslovnih priložnosti, razvoj novih partnerstev, distribucijskih programov in potencialnih novih poslovnih vertikal, upravljanje odnosov z mednarodnimi dobavitelji in principali, strukturirano sodelovanje z lastniki pri ključnih strateških in investicijskih odločitvah. prevzem vodenja stabilnega in uveljavljenega podjetja z jasnim razvojnim potencialom, visoko stopnjo samostojnosti pri operativnem vodenju, možnost neposrednega vpliva na prihodnjo smer in rast podjetja, sodelovanje z izkušeno in stabilno strokovno ekipo, konkurenčen finančen paket, dodatno specialistično zdravstveno zavarovanje, obdobni managerski zdravstveni pregledi. Lokacija zaposlitve: LjubljanaRazpis velja do zapolnitve delovnega mesta

Vas zanima razvoj avtonomnih robotskih sistemov, kjer se povezujejo mehanika, elektronika, senzorika, realnočasovno krmiljenje, navigacija in upravljanje flote? Bi želeli sodelovati pri razvoju rešitev od koncepta in prototipa do validacije, industrializacije in uporabe v realnih logističnih in proizvodnih okoljih? O podjetjuEpilog je slovensko tehnološko podjetje, specializirano za razvoj naprednih rešitev na področju intralogistike in avtomatizacije. Kot del mednarodne skupine KNAPP združuje agilnost in razvojno avtonomijo lokalnega podjetja z dostopom do globalnega znanja, tehnologij in zahtevnih mednarodnih projektov. Njihove rešitve podpirajo kompleksne, visoko avtomatizirane logistične procese, kjer so zanesljivost, sistemsko razmišljanje in dolgoročen razvoj produktov ključnega pomena. O pozicijiZa podjetje Epilog iščemo vodjo razvoja robotike (Robotics Development Team Lead), ki bo prevzel odgovornost za vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe ter razvoj naprednih robotskih sistemov za avtomatizacijo logističnih procesov. Vloga združuje tehnično vodenje, razvoj fizičnih tehnoloških produktov, vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe in odgovornost za celoten razvojni cikel, od zasnove in prototipiranja do testiranja, validacije in priprave na serijsko proizvodnjo. Izbrani kandidat bo vodil oddelek robotike, ki razvija mobilne robotske platforme za avtonomno premikanje in manipulacijo materiala v skladiščnih in proizvodnih okoljih. Gre za razvojno zahtevno področje, kjer se prepletajo embedded programska oprema, elektronika, mehatronika, mehanska konstrukcija, senzorika in krmilni sistemi. Vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe ter usklajevanje dela med embedded software, elektroniko, mehaniko, konstrukcijo, testiranjem in kakovostjo. Vodenje razvoja robotskih sistemov skozi celoten življenjski cikel, od koncepta, načrtovanja in prototipiranja do validacije in uvedbe v proizvodnjo. Pretvarjanje produktnih in tehničnih zahtev v izvedljive razvojne načrte ter določanje prioritet, potrebnih virov in razvojnih kapacitet. Sprejemanje in usklajevanje tehničnih odločitev ob upoštevanju funkcionalnosti, kakovosti, stroškov, proizvodne izvedljivosti in dolgoročne zanesljivosti. Koordinacija razvoja, testiranja in validacije prototipov ter spremljanje rezultatov in odpravljanje ugotovljenih odstopanj. Skrb za industrializacijo rešitev, pripravo na serijsko proizvodnjo ter ustrezno tehnično dokumentacijo in razvojne specifikacije. Prepoznavanje in obvladovanje razvojnih tveganj, vključno z uporabo metodologij, kot je FMEA.Spremljanje tehnoloških trendov, primerjava konkurenčnih rešitev ter prepoznavanje priložnosti za izboljšave in inovacije. Razvoj kompetenc sodelavcev, krepitev odgovornosti in vzpostavljanje učinkovitega sodelovanja med različnimi tehničnimi strokovnjaki. Usklajevanje z vodstvom podjetja ter produktnimi in razvojnimi ekipami skupine KNAPP glede razvojnega napredka, tehničnih izzivov in nadaljnjih aktivnosti. Zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečno poskusno dobo. Bruto plača, letni bonusi, regres, božičnica (ob uspešnih poslovnih rezultatih).Fleksibilen delovni čas, možnost hibridnega dela po modelu 3/2. Redna interna in eksterna strokovna izobraževanja, možnost obiskovanja jezikovnih tečajev. Vrhunska in zmogljiva delovna oprema (prenosnik, dodatni monitor, slušalke), dvižne pisalne mize, ergonomski stoli. Delo v modernih pisarnah s parkirnim mestom v garaži in kolesarnico. Celoletno zavarovanje za tujino (službeno in zasebno), nezgodno zavarovanje, zavarovanje Specialisti, možnost psihološkega svetovanja in coachinga, managerski pregledi, do dva dni bolniške odsotnosti brez bolniškega lista, sadje in napitki ter možnost udeležbe na športnih vadbah. Številne ugodnosti in pozornosti ob jubilejih, rojstvu otroka, dodatne aktivnosti za prosti čas (vstopnice), organizirano praznovanje Dedka Mraza za otroke zaposlenih ter različni dogodki za povezovanje zaposlenih, kot so teambuildingi, pikniki in novoletna druženja. Lokacija dela: LjubljanaRazpis velja do zapolnitve delovnega mesta.

Znate voditi ekipo izkušenih razvijalcev in hkrati ohraniti pregled nad razvojem kompleksnih programskih rešitev? Znate uskladiti tehnične zahteve, prioritete in pričakovanja različnih deležnikov? Vas zanima vloga, kjer boste poleg odgovornosti za izvedbo razvoja skrbeli tudi za razvoj ljudi in učinkovito delovanje ekipe? O podjetjuPodjetje Epilog predstavlja strateški razvojni center znotraj vodilne mednarodne skupine KNAPP, ki deluje na področju intralogistike. Njihovi sistemi upravljajo kompleksne, visoko avtomatizirane logistične procese za globalne naročnike, kjer sta zanesljivost in tehnološka dovršenost ključnega pomena. Delo poteka v stabilnem mednarodnem okolju, ki temelji na inženirskem znanju in dolgoročni viziji razvoja produktov. O pozicijiZa podjetje Epilog iščemo vodjo razvojne ekipe (Software Development Team Lead), ki bo prevzel odgovornost za vodenje ekipe razvijalcev, organizacijo razvojnega dela in kakovostno izvedbo nalog v kompleksnem mednarodnem produktnem okolju. Vloga združuje vodenje ljudi, razumevanje razvoja programske opreme in operativno odgovornost za izvedbo (delivery). Ne gre za klasično projektno vodenje ali pozicijo, kjer bi bilo v ospredju vsakodnevno programiranje. Ključno bo, da znate voditi tehnično izkušeno ekipo, postavljati realne prioritete, usklajevati pričakovanja različnih deležnikov in zagotavljati predvidljiv razvojni proces. Glede na izkušnje in strokovno ozadje se boste vključili v eno od dveh razvojnih področij: KiSoft WMS: Razvoj programske opreme za upravljanje skladiščnih procesov, odpravo napak, razvoj novih funkcionalnosti ter postopno uvajanje nove generacije platforme KiSoft WMS.Digital Health: Razvoj programske opreme za farmacevtsko intralogistiko, ki podpira kompleksne procese razvrščanja, skladiščenja in prepakiranja zdravil. V obeh primerih boste vodili ekipo približno 6–8 sodelavcev ter tesno sodelovali z razvojnimi ekipami in drugimi strokovnjaki znotraj mednarodne skupine KNAPP. Glavne delovne nalogeVodenje razvojne ekipe, organizacija dela, določanje prioritet in skrb za ustrezno razporeditev nalog. Prevzemanje in razjasnjevanje produktnih ter razvojnih zahtev in njihovo pretvarjanje v izvedljive naloge. Operativno spremljanje razvoja (delivery), napredka, kakovosti, tehničnih odvisnosti, tveganj in dogovorjenih rokov. Usklajevanje pričakovanj med razvojno ekipo, managementom ter produktnimi in tehničnimi sogovorniki znotraj skupine KNAPP.Sodelovanje z razvijalci, arhitekti, sistemskimi analitiki in testerji pri načrtovanju ter izvedbi razvojnih aktivnosti. Skrb za preglednost razvojnega procesa, upravljanje backloga, dokumentacijo, testiranje in pravočasno odpravljanje blokad. Razvoj sodelavcev, podajanje povratnih informacij, krepitev odgovornosti in vzpostavljanje učinkovitega sodelovanja v ekipi. Prepoznavanje priložnosti za izboljšave razvojnih procesov, kakovosti programske opreme in uporabe sodobnih razvojnih orodij. Poročanje vodstvu o napredku, kapacitetah ekipe, tveganjih in potrebah po nadaljnjem razvoju kompetenc. PonudbaZaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečno poskusno dobo. Bruto plača, letni bonusi, regres, božičnica (ob uspešnih poslovnih rezultatih).Fleksibilen delovni čas, možnost hibridnega dela po modelu 3/2. Redna interna in eksterna strokovna izobraževanja, možnost obiskovanja jezikovnih tečajev. Vrhunska in zmogljiva delovna oprema (prenosnik, dodatni monitor, slušalke), dvižne pisalne mize, ergonomski stoli. Delo v modernih pisarnah s parkirnim mestom v garaži in kolesarnico. Celoletno zavarovanje za tujino (službeno in zasebno), nezgodno zavarovanje, zavarovanje Specialisti, možnost psihološkega svetovanja in coachinga, managerski pregledi, do dva dni bolniške odsotnosti brez bolniškega lista, sadje in napitki ter možnost udeležbe na športnih vadbah. Številne ugodnosti in pozornosti ob jubilejih, rojstvu otroka, dodatne aktivnosti za prosti čas (vstopnice), organizirano praznovanje Dedka Mraza za otroke zaposlenih ter različni dogodki za povezovanje zaposlenih, kot so teambuildingi, pikniki in novoletna druženja. Lokacija dela: LjubljanaRazpis velja do zapolnitve delovnega mesta.

Razvoj rešitev s področja računalniškega vida, strojnega in globokega učenja. Izbira, implementacija in primerjava primernih ML/DL pristopov za konkretne probleme. Priprava in analiza podatkov: zajem, čiščenje, označevanje, predprocesiranje, augmentacija in vizualizacija. Učenje, validacija in optimizacija modelov ter sistematično izvajanje eksperimentov. Načrtovanje in prilagajanje arhitektur nevronskih mrež, loss funkcij, metrik, strategij učenja in hiperparametrov. Analiza napak ter izboljševanje natančnosti, robustnosti in generalizacije modelov. Delo na nalogah, kot so klasifikacija slik, detekcija objektov, segmentacija, podobnost slik, lokalizacija ter 3D/stereo vid. Spremljanje aktualnih raziskav, razumevanje znanstvenih člankov ter preizkušanje novih metod. Optimizacija inference in podatkovnih cevovodov ter skrb za kakovost, ponovljivost in dokumentiranje eksperimentov. Sodelovanje v majhni razvojno-raziskovalni ekipi pri načrtovanju eksperimentov, code reviewu in izmenjavi znanja. Dobro razumevanje globokega učenja in osnovnih arhitekturnih nevronskih mrež, predvsem CNN-jev in Transformerjev. Izkušnje z vsaj enim ogrodjem, kot so PyTorch, TensorFlow ali JAX. Dobro matematično ozadje na področjih linearne algebre, verjetnosti, statistike in optimizacije. Razumevanje ML procesa: priprava podatkov, učenje, validacija, preprečevanje overfittinga in evalvacija modelov. Poznavanje knjižnic, kot so NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib in OpenCV. Razumevanje pristopov, kot so transfer learning, fine-tuning, data augmentation, regularizacija, learning-rate scheduling in metric learning. Osnovno poznavanje Gita. Radovednost in želja razumeti, zakaj model deluje oziroma zakaj ne. Prednosti: C, C++ ali Rust in optimizacija zmogljivosti. Moderne arhitekture za klasifikacijo, detekcijo ali segmentacijo. Delo z GPU-ji in optimizacijo učenja oziroma inference. Orodja za spremljanje in primerjanje eksperimentov. Linux in Bash. Pisanje pregledne, modularne in vzdrževane kode. Implementacija metod iz znanstvenih člankov oziroma reprodukcija raziskovalnih rezultatov. Sodobno, sproščeno in stimulativno delovno okolje, možnost strokovnega napredka ter primerno plačilo (senioriteto določi Vodja na podlagi tehnične diskusije, za mid nivo se rang začne pri 3.300 eur bruto osnove) dinamično delo, izobraževanje in usposabljanja za potrebe delovnega mesta, nadstandardno zdravstveno zavarovanje, športne aktivnosti, pozitivne in zagnane sodelavce/-ke, ki ti bodo vedno pripravljeni/-e pomagati Prijave in življenjepis sprejemamo na [email protected]

About us: As a Data Scientist in Sportradar's AI unit, you will work withing an established, high performing team of experts on the design, development and deployment of predictive models and algorithms powering Spotradar's products. You will leverage Sportradar's extensive sports datasets, betting transaction data and user interaction data collected through Sportradar's products and services reaching millions of end-users across the globe. The position will be focused on the development of AI and advanced analytics solutions for sportsbook risk management and liquidity driven odds trading, collaborating closely with product owners and technical leads in our Managed Trading Services and Odds Services product domains. Sportradar is a global leader in understanding and leveraging the power of sports data for hundreds of business customers around the world, in turn entertaining millions of sports enthusiasts. The challenge: - Analyse and explore data using statistical analysis tools and scripting. - Develop machine learning or statistical models for use in our sportsbook risk management and odds trading products and services. - Rigorously validate methods, models, algorithms and hypotheses using back-testing on historical data and/or simulations. - Bring models into production leveraging our AI platform, maintaining ownership of the AI solution throughout the model development lifecycle, from modelling to production deployment, monitoring and continuous model improvement. - Design and implement novel methods for data analysis, tailored to our sports-related application domains and propose new ways of using data to improve our products and services. - Present ideas and solutions to software developers and business stakeholders in a clear and understandable way. About you: - The successful candidate will be knowledgeable in machine learning and statistics. - Strong programming skills and software development experience needed to productize low latency streaming analytics solutions are a must. - Experience with risk management and portfolio optimization in financial, gaming or sports betting contexts is a plus. - Experience in data science, statistical modelling, applied mathematics and/or software engineering. - Profficiency with advanced querying of large analytical databases using SQL. - Programming experience is a must. - Experience with Python, R or similar statistical and/or machine learning software/toolkits. - Bonus: Experience working in Java. - Bonus: Hands-on experience with real-time streaming analytics frameworks such as Apache Flink and streaming technologies such as Apache Kafka. - Bonus: Experience working with Mac/Linux environments. - Bachelor of Science in Mathematics / Statistics, Computer Science / Engineering, or related field; equivalent experience acceptable. - Fluent in English (written and spoken). - Autonomous, rigorous, creative and a team player. Our offer: - A collaborative environment with colleagues from all over the world (Engineering offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding. - Flexibility to manage your workday and tasks with autonomy. - A balance of structure and autonomy to tackle your daily tasks. - Vibrant and inclusive community, including Women in Tech and Pride groups which welcome all participants. - Global Employee Assistance Programme. - Calm and Reulay app (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience). - Online training videos. - Flexible working hours. https://smrtr.io/zqJ7y

Pri PredictLeads iščemo AI / ML inženirja (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.). Smo Y Combinator graduate in Finalist izbora Zlate Niti v kategoriji do 50 zaposlenih. Iščemo in strukturiramo podatke, ki nakazujejo hitrost rasti podjetij. Naše datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi, jih vključujejo v agentic workflowe, uporabijo preko MCP-jev, API-jev̷ Vse za namene boljšega razumevanja razvoja podjetij in smeri globalnih trgov. Uporabljajo nas najhitreje rastoči AI startupi, Fortune 500 podjetja, investicijska podjetja in globalna market intelligence podjetja. Primeri podatkov, ki jih ponujamo so informacije o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja, struktirirani in kategorizirani news eventi, podatki o odprtih delovnih mestih in supply chain relationshipi. Konkuriramo na svetovni ravni. Vaša naloga bo vzpostaviti agentic sisteme za iskanje podatkov po spletu. Presoditi kje je smiselno uporabljati ML sisteme in kje LLM based sisteme. Eksperimetirati z LLM modeli, RAG sistemi, harnessi. Testirati in vpeljati agent orchestration sisteme. Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim. Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij: - uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, GitLab, Elasticsearch, - za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup, - podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi, - za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq, - spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails, - delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj. - razumevanje in znanje implementacije LLM modelov, - razumevanje uporabe agentic sistemov, - odlično znanje programskega jezika Python, - znanje grajenja modelov, - dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik, - natančnost in samoiniciativnost, - če imate izkušnje s crawlanjem spletnih strani, toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer), - dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ. - redno zaposlitev za nedoločen čas, - plačo med 5000 in 7500 EUR bruto, - review plače na vsakih 6 mesecev, - nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja, - maksimalno izplačilo malice in regresa, - minimalno 25 dni dopusta, - delo od doma ali iz pisarne (pisarna v BTC-ju, veliko parkirišče za rampo), - budget za ureditev domače pisarne, - delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju, - delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost, - popolna transparentnost pri finančnih metrikah podjetja, - delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci. Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na [email protected] (cc [email protected]).

Kot Senior backend inženir boste ključni del naše ekipe in boste neposredno vplivali na razvoj naše platforme. Vaše delo bo osredotočeno na reševanje konkretnih izzivov: - Načrtovali in implementirali boste naš nov, razvijalcem prijazen Public API, ter sodelovali neposredno s strankami pri njihovih integracijskih načrtih. - Reševali boste izzive skaliranja našega sistema za obdelavo podatkov iz več kot 100.000 povezanih plovil hkrati. - Arhitekturno boste zasnovali robustne podatkovne modele za kompleksne primere uporabe, kot so podatkovno podprto vzdrževanje plovil in zajemanje podatkov iz dvojnega CAN vodila. - Sodelovali boste pri načrtovanju in implementaciji novih funkcionalnosti za naše aplikacije, vključno z novimo hardverskimi integracijami. - Vsaj 5 let izkušenj na področju razvoja zalednih (backend) sistemov. - Odlično poznavanje programskega jezika Python in visoka strokovna usposobljenost za delo s Python ogrodji za razvoj spletnih storitev (Django, Django REST Framework, itd). - Poznavanje vsaj nekaterih tehnologij, kot so REST, PostgreSQL, avtomatizirano testiranje, RabbitMQ, TimescaleDB, SQL, Docker in Ansible, upravljanje z Linux strežniki. - Dokazljive izkušnje z načrtovanjem in izgradnjo RESTful API-jev ter snovanjem kompleksnih podatkovnih modelov. - Dobro poznavanje orodij za nadzor različic programske opreme, kot je Git, in poznavanje načel in vzorcev razvoja programske opreme. - Odlične komunikacijske sposobnosti in močan občutek za reševanje izzivov, tako pri samostojnem kot timskem delu. - Zagotavljanje visoke ravni učinkovitosti in zanesljivosti storitev in ključnih sistemov. - Aktivno znanje angleškega jezika. - Sodelovanje pri razvoju in načrtovanju najsodobnejših IoT storitev in produktov, ki so vodilni na področju pomorske industrije. - Delo v sproščeni, povezani in zagnani ekipi, ki želi deliti svoje znanje in stremi k skupnim ciljem. - Delovno okolje, ki nudi nove izzive in znanja. - Zaposlitev za nedoločen čas s poskusno dobo 6 mesecev. - Fleksibilen delovni čas in možnost prilagajanja prostočasnim dejavnostim. - Konkurenčno plačilo. - Okolje, ki ima posluh za želje in predloge ter skupaj z vami razvija vašo karierno pot. - Možnost dela na infrastrukturno ugodni lokaciji v Ljubljani (Tehnološki park) ali hibridnega dela. - Izpostavljenost številnim priložnostim za strokovni in osebni razvoj. - Dolgoročno sodelovanje s polnim delovnim časom. [email protected]

V Kolibri Labs širimo engineering ekipo in iščemo Senior Machine Learning / AI Engineerja/-ko, ki bo skupaj z nami gradil/-a AI-native platformo za znanstveno delo, peer review in objavljanje raziskav. Platformo razvijamo v tesnem partnerstvu z mednarodno akademsko organizacijo iz ZDA, ki produkt skupaj z nami aktivno soustvarja. Tvoj fokus bo core AI stack in vprašanje, kako AI sisteme narediti dejansko uporabne, merljive in boljše. Delal/-a boš na: Iščemo nekoga, ki: - zelo dobro razume moderne LLM sisteme in njihove omejitve, - dobro razume statistiko in eksperimentalno metodologijo, - zna zasnovati kakovostne evale, benchmarke in eksperimente, - zna rezultate kritično interpretirati in ločiti signal od šuma, - zna modele in eksperimente spraviti iz notebooka v produkcijsko okolje, - hitro preverja nove ideje in se ne naveže prehitro na en pristop, - aktivno spremlja nove modele, papers, GitHub projekte, agent frameworke in eval pristope, - ima svoje mnenje o tem, kaj v trenutnem AI svetu dejansko deluje in kaj ne, - se zelo dobro pisno in ustno izraža, - je pripravljen/-a svoje rezultate tudi javno predstaviti oziroma objaviti. Ne iščemo nujno akademika. Pomembneje nam je, da razumeš raziskovalni način razmišljanja, znaš postavljati dobre hipoteze in jih preverjati z eksperimenti. Poznavanje raziskovalnega oziroma akademskega procesa od znotraj je velik plus. PhD ni pogoj. - delo na zahtevnih problemih na presečišču LLM-jev, agentov in znanstvenega dela, - dostop do velike količine kakovostnih podatkov s tega področja, - veliko svobode pri načrtovanju eksperimentov in raziskovalnih smeri, - možnost razvoja in javne objave benchmarkov in rezultatov, - neposreden vpliv na core AI stack produkta, - možnost dela tako na raziskovalnih kot produkcijskih problemih, - sodelovanje z ekipo v Sloveniji in partnerjem v ZDA, - okolje, kjer se pričakuje hitro eksperimentiranje in argumentirano tehnično razpravo, - remote-friendly način dela, 5.500 - 8.000 € bruto/mesec + performance bonus. Trenutno nas je okoli 10 v Sloveniji, tesno pa sodelujemo tudi z ekipo našega partnerja v ZDA. Pošlji nam LinkedIn, GitHub, CV oziroma karkoli, kar najbolje pokaže tvoje delo, na: [email protected] Ob prijavi nam na kratko odgovori še na vprašanji: Kaj je trenutno v LLM/agent svetu najbolj precenjeno in kaj najbolj podcenjeno? Kako bi preveril/-a, ali AI reviewer dejansko izboljšuje kakovost peer reviewa?