Zaposlitev "podatkov ljubljana"

Iščemo podatkovnega analitika za delo v IT službi/službi za razvoj. Delo zajema spoznavanje novih domen, kjer podatki igrajo ključno vlogo, komunikacijo s strankami glede podatkov ter analizo podatkov v surovi obliki. Skrbite za transformacijo surovih podatkov v obliko, primerno za nadaljnjo obdelavo, načrtujete analitične in konkretne predstavitve podatkov ter komunicirate z razvijalci glede implementacije algoritmov. Del dela je tudi načrtovanje in izdelava modelov strojnega učenja. Zaposlitev je sklenjena za določen čas, z možnostjo podaljšanja pogodbe. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Objavljeno pred: 2 tedna

- upravljavcu/obdelovalcu podatkov na neodvisen način pomaga pri zagotavljanju skladnosti obdelave osebnih podatkov z določbami evropske Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR) in zakonodaje, ki ureja obdelavo in varstvo osebnih podatkov, - obveščanje upravljavca/obdelovalca in zaposlenih, ki izvajajo obdelavo, ter svetovanje o njihovih obveznostih v skladu z GDPR in drugimi določbami prava Unije ali nacionalne zakonodaje o varstvu podatkov, - spremljanje skladnosti varstva osebnih podatkov z GDPR, drugimi določbami prava Unije ali nacionalne zakonodaje o varstvu podatkov in politikami upravljavca/obdelovalca podatkov, - dodeljuje naloge, ozavešča in usposablja zaposlene, ki so vključeni v obdelave, ter s tem povezanimi revizijami; svetovanje, podajanje mnenj glede ocene učinka predvidenih dejanj obdelave v zvezi varstvom podatkov in spremljanje njenega izvajanja, - sodelovanje z nadzornim organom ter delovanje kot kontaktna točka za nadzorni organ pri vprašanjih glede obdelave podatkov, vključno s predhodnim posvetovanjem.

At Celtra, data is an important part of the products we build. We ingest and transform data from a range of internal and external sources and use it to power analytical features, APIs, and increasingly AI-powered experiences for our users. We are looking for a Software Developer, Data to join our product engineering team. This is a software engineering role focused on building product-facing data systems and features end to end - from understanding and modeling the data to pipelines, backend services, and user-facing experiences. You will work across the stack, own features through production, and help us build reliable and maintainable systems that turn data into useful product capabilities. What tools do we use? Our data platform is centered around Snowflake and dbt, with Fivetran and custom integrations handling data ingestion. We use Terraform for infrastructure as code and CI/CD extensively to automate testing and delivery. Our application stack is built primarily with TypeScript, with Vue.js on the frontend. The team also builds backend services, analytical APIs, workers, and orchestration infrastructure. AI is also part of how we build software. We have an AI-assisted SDLC in place where engineers orchestrate coding agents to offload repetitive and tedious work, while staying responsible for technical decisions, quality, and outcomes. 1. Your Responsibilities - Own and build product features end to end, working across data pipelines, backend services, and frontend when needed, and taking them through to production. - Understand the data and its sources, and design and evolve data models that are clear, maintainable, and reusable. - Build and improve our data pipelines and infrastructure, from ingestion and transformation to orchestration, reliability, and production operation. - Build analytical APIs, services, and frontend experiences that make data available to our products and users. - Work with product stakeholders, clients, and vendors to understand needs, investigate problems, and turn them into practical technical solutions. - Contribute to the evolution of our data platform, including data quality, governance, observability, and AI-powered capabilities. 2. Qualifications - Strong SQL and data modeling skills, with experience building ETL/ELT pipelines and working with layered transformation patterns such as raw/staging, intermediate, and curated data models. - Solid software engineering fundamentals, with experience building and operating production systems and backend services. - Good understanding of software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and production observability. - Ability to independently own and deliver moderately complex engineering work, from understanding the problem through implementation and production operation. - Good verbal and written English communication skills. 3. What brings extra points? - Hands-on experience with Snowflake, dbt, Fivetran or other ingestion frameworks, Terraform, or TypeScript. - Experience building distributed systems, asynchronous workflows, or orchestration systems. - Experience designing data quality, observability, or governance systems. - Experience building or improving development harnesses for coding agents and agentic workflows. - Experience developing AI agents or systems that provide AI applications with access to structured company data. - Familiarity with frontend frameworks such as Vue.js. 4. What we value You don't need to know every tool in our stack. What matters more is that you are curious, proactive, and motivated to grow. We value engineers who like to understand how things really work, take ownership beyond the initial implementation, and are comfortable working across different parts of the stack. You should enjoy turning ambiguous problems into practical solutions and continuously expanding what you can take on independently. 1. Why Celtra? - Impact: Create high-quality digital work for leading global brands across a wide range of campaigns and formats. - Culture: We are inventive, collaborative, and proudly a little bit quirky - because doing great work should also be fun. - Flexibility: Hybrid with strong hubs in Ljubljana, London and New York, and team get-togethers that keep us connected. - Growth: You will learn from experienced team members and grow into bigger roles as you go. 2. What we offer? - Flexible working hours and hybrid work based on a fixed number of in-office days. - A dedicated educational budget to explore new skills and deepen your expertise. - Equipment of your choice. - Knowledge shares. - Additional pension and health insurance. - WFH budget. An additional budget of 500 EUR to set up your home space. - Employee well-being. Dedicated budget for any kind of wellness activities such as fitness, yoga, etc. Apply here: https://celtra.com/careers/openings/#op-706810-software-developer-data

About us: As a Data Scientist in Sportradar's AI unit, you will work withing an established, high performing team of experts on the design, development and deployment of predictive models and algorithms powering Spotradar's products. You will leverage Sportradar's extensive sports datasets, betting transaction data and user interaction data collected through Sportradar's products and services reaching millions of end-users across the globe. The position will be focused on the development of AI and advanced analytics solutions for sportsbook risk management and liquidity driven odds trading, collaborating closely with product owners and technical leads in our Managed Trading Services and Odds Services product domains. Sportradar is a global leader in understanding and leveraging the power of sports data for hundreds of business customers around the world, in turn entertaining millions of sports enthusiasts. The challenge: - Analyse and explore data using statistical analysis tools and scripting. - Develop machine learning or statistical models for use in our sportsbook risk management and odds trading products and services. - Rigorously validate methods, models, algorithms and hypotheses using back-testing on historical data and/or simulations. - Bring models into production leveraging our AI platform, maintaining ownership of the AI solution throughout the model development lifecycle, from modelling to production deployment, monitoring and continuous model improvement. - Design and implement novel methods for data analysis, tailored to our sports-related application domains and propose new ways of using data to improve our products and services. - Present ideas and solutions to software developers and business stakeholders in a clear and understandable way. About you: - The successful candidate will be knowledgeable in machine learning and statistics. - Strong programming skills and software development experience needed to productize low latency streaming analytics solutions are a must. - Experience with risk management and portfolio optimization in financial, gaming or sports betting contexts is a plus. - Experience in data science, statistical modelling, applied mathematics and/or software engineering. - Profficiency with advanced querying of large analytical databases using SQL. - Programming experience is a must. - Experience with Python, R or similar statistical and/or machine learning software/toolkits. - Bonus: Experience working in Java. - Bonus: Hands-on experience with real-time streaming analytics frameworks such as Apache Flink and streaming technologies such as Apache Kafka. - Bonus: Experience working with Mac/Linux environments. - Bachelor of Science in Mathematics / Statistics, Computer Science / Engineering, or related field; equivalent experience acceptable. - Fluent in English (written and spoken). - Autonomous, rigorous, creative and a team player. Our offer: - A collaborative environment with colleagues from all over the world (Engineering offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding. - Flexibility to manage your workday and tasks with autonomy. - A balance of structure and autonomy to tackle your daily tasks. - Vibrant and inclusive community, including Women in Tech and Pride groups which welcome all participants. - Global Employee Assistance Programme. - Calm and Reulay app (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience). - Online training videos. - Flexible working hours. https://smrtr.io/zqJ7y

Izdelovanje podatkovnih pregledov na bazah podatkov. Zagotavljanje optimalnega delovanja sistema in ustrezne varnosti pri dostopu uporabnikov do podatkovnih baz. Vzdrževanje aplikativnih programov ter sistemov za upravljanje z datotekami in bazami podatkov. Spremljanje razvoja sodobnih baz podatkov in informacijskih sistemov ter predlaganje ustreznih prilagoditev sistema univerze. Pripravljanje delovnega in predstavitvenega gradiva ter funkcijskih specifikacij. Zagotavljanje informativnosti in funkcionalnosti dela z ustreznimi programi. Sodelovanje pri postavitvi in vzdrževanju opreme in sistema. Opravljanje drugih sorodnih del po navodilu nadrejenega delavca.

- Dnevno delo s strankami, - dajanje pojasnil poslovnim subjektom v zvezi s postopki registracije ter vodenjem registrov in evidenc podatkov, - sprejemanje podatkov in dokumentacije, preverjanje pravilnosti prejetih podatkov ter odpravljanje napak v sodelovanju s poslovnimi subjekti, - posredovanje podatkov in izdelovanje izpisov podatkov s področja dela, - dajanje pobud za razvijanje in uvajanje novih storitev, - izdelovanje informacij in analiz s področja dela, - vodenje in odločanje v upravnih postopkih, - opravljanje drugih zahtevnejših nalog s področja dela.

Objavljeno pred: 3 dni

- dnevno delo s strankami, - dajanje pojasnil poslovnim subjektom v zvezi s postopki registracije ter vodenjem registrov in evidenc podatkov, - sprejemanje podatkov in dokumentacije, preverjanje pravilnosti prejetih podatkov ter odpravljanje napak v sodelovanju s poslovnimi subjekti, - posredovanje podatkov in izdelovanje izpisov podatkov s področja dela, - dajanje pobud za razvijanje in uvajanje novih storitev, - izdelovanje informacij in analiz s področja dela, - vodenje in odločanje v upravnih postopkih, - opravljanje drugih zahtevnejših nalog s področja dela. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Te zanima obdelava podatkov, ter bi rad_a svoje znanje uporabil_a tudi v praksi? REALP v Domžalah išče dva študenta_ki za strokovno delo in obdelavo prostorskih podatkov. Delo vključuje pomoč pri izdelavi prostorskih evidenc in strokovnih podlag, pomoč pri analitiki nad prostorskimi podatki ter obdelavo GIS podatkov. Potrebno je najmanj osnovno znanje GIS orodij (QGIS, ArcGIS), poznavanje področja sistema urejanja prostora in prostorskih baz podatkov, znanje Pythona pa predstavlja prednost. Iščejo predvsem študente_ke geoinformatike, prostorskega načrtovanja, arhitekture, krajinske arhitekture, geografije in sorodnih smeri. Delo poteka dopoldan, iščejo pa nekoga za sodelovanje za daljše obdobje. Z delom se začne 1. 9. 2026, zato se, če se v opisu prepoznaš, prijavi in izkoristi priložnost za pridobivanje praktičnih izkušenj na svojem področju! izdelava prostorskih evidenc in strokovnih podlag analitika prostorski podatkov obdelava GIS podatkov najmanj osnovno znanje GIS orodij (QGIS, ArcGIS) poznavanje sistema urejanja rostora poznavanje prostorskih baz podatkov študenta_ko geoinformatike, prostorskega načrtovanja, arhitekture ali podobnih smeri znanje Pythona je prednost, vendar ni pogoj natančnost organiziranost veselje do tovrstnega dela motiviranost

Te zanima, kako preverjamo kakovost in pravilno delovanje sodobnih informacijskih rešitev? V svojo ekipo vabimo študenta, ki bo sodeloval pri pripravi testnih scenarijev in podatkov, izvajanju testiranj novih funkcionalnosti ter preverjanju delovanja informacijskih sistemov po uvedenih spremembah. Delo vključuje tudi odkrivanje, beleženje in spremljanje napak, pripravo testne dokumentacije in poročil ter sodelovanje z razvojnimi in testnimi ekipami. Iščemo natančno, odgovorno in samoiniciativno osebo, ki jo veseli raziskovanje delovanja sistemov, prepoznavanje odstopanj in reševanje tehničnih izzivov. Pričakujemo dobro poznavanje orodij Microsoft Office, poznavanje sistema Jira Cloud je prednost. Pogoj je status študenta najmanj do 30. 9. 2028 in prisotnost v podjetju vsaj 3-krat tedensko. Če te delo zanima se hitro prijavi! sodelovanje pri pripravi testnih scenarijev in podatkov izvajanje testiranj novih funkcionalnosti preverjanje delovanja informacijskih sistemov po uvedenih spremembah odkrivanje, beleženje in spremljanje napak priprava testne dokumentacije in poročil sodelovanje z razvojnimi in testnimi ekipami status študenta do 30.9.2028 dobro poznavanj orodij MS poznavanje sistema Jira Cloud predstavlja prednost natančnost odgovornost samoiniciativnost

Skrbel/a boš za: prevzem, preverjanje in obdelavo dokumentacije, pripravo Intrastat poročil, obdelavo podatkov ter pripravo poročil, načrtovanje in optimizacijo naročil ter nabavnih količin, spremljanje zalog in zagotavljanje pravočasne dobave materiala, izvajanje nabavnih aktivnosti (določanje količin, kakovosti in pogojev nabave), pravočasno potrjevanje računov, dobropisov in bremepisov, sodelovanje z matičnim podjetjem pri nabavnih strategijah, pripravo dokumentacije za inventure in sodelovanje pri popisih. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Objavljeno pred: 1 teden

Vodenje glavne knjige in pomožnih knjig po Zakonu o računovodstvu za proračun; zbiranje in urejanje podatkov za knjiženje ter izvajanje računovodske kontrole; usklajevanje analitične in sintetične evidence; pripravljanje letnih poročil in priprava podatkov za zaključni račun proračuna ter premoženjsko bilanco; izdelava računovodskih analiz, finančnih načrtov in poročil; vodenje evidence osnovnih sredstev; opravljanje elektronskega plačilnega prometa; spremljanje predpisov s področja ekonomije, financ, računovodstva in davčne zakonodaje; samostojno opravljanje drugih najzahtevnejših nalog z delovnega področja; druge naloge po nalogu nadrejenih. Plačni razred 17-27

Razvoj rešitev s področja računalniškega vida, strojnega in globokega učenja. Izbira, implementacija in primerjava primernih ML/DL pristopov za konkretne probleme. Priprava in analiza podatkov: zajem, čiščenje, označevanje, predprocesiranje, augmentacija in vizualizacija. Učenje, validacija in optimizacija modelov ter sistematično izvajanje eksperimentov. Načrtovanje in prilagajanje arhitektur nevronskih mrež, loss funkcij, metrik, strategij učenja in hiperparametrov. Analiza napak ter izboljševanje natančnosti, robustnosti in generalizacije modelov. Delo na nalogah, kot so klasifikacija slik, detekcija objektov, segmentacija, podobnost slik, lokalizacija ter 3D/stereo vid. Spremljanje aktualnih raziskav, razumevanje znanstvenih člankov ter preizkušanje novih metod. Optimizacija inference in podatkovnih cevovodov ter skrb za kakovost, ponovljivost in dokumentiranje eksperimentov. Sodelovanje v majhni razvojno-raziskovalni ekipi pri načrtovanju eksperimentov, code reviewu in izmenjavi znanja. Dobro razumevanje globokega učenja in osnovnih arhitekturnih nevronskih mrež, predvsem CNN-jev in Transformerjev. Izkušnje z vsaj enim ogrodjem, kot so PyTorch, TensorFlow ali JAX. Dobro matematično ozadje na področjih linearne algebre, verjetnosti, statistike in optimizacije. Razumevanje ML procesa: priprava podatkov, učenje, validacija, preprečevanje overfittinga in evalvacija modelov. Poznavanje knjižnic, kot so NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib in OpenCV. Razumevanje pristopov, kot so transfer learning, fine-tuning, data augmentation, regularizacija, learning-rate scheduling in metric learning. Osnovno poznavanje Gita. Radovednost in želja razumeti, zakaj model deluje oziroma zakaj ne. Prednosti: C, C++ ali Rust in optimizacija zmogljivosti. Moderne arhitekture za klasifikacijo, detekcijo ali segmentacijo. Delo z GPU-ji in optimizacijo učenja oziroma inference. Orodja za spremljanje in primerjanje eksperimentov. Linux in Bash. Pisanje pregledne, modularne in vzdrževane kode. Implementacija metod iz znanstvenih člankov oziroma reprodukcija raziskovalnih rezultatov. Sodobno, sproščeno in stimulativno delovno okolje, možnost strokovnega napredka ter primerno plačilo (senioriteto določi Vodja na podlagi tehnične diskusije, za mid nivo se rang začne pri 3.300 eur bruto osnove) dinamično delo, izobraževanje in usposabljanja za potrebe delovnega mesta, nadstandardno zdravstveno zavarovanje, športne aktivnosti, pozitivne in zagnane sodelavce/-ke, ki ti bodo vedno pripravljeni/-e pomagati Prijave in življenjepis sprejemamo na [email protected]

Iščemo osebo, ki bo odgovorno prevzemala in skladiščila arhivsko gradivo ter dokumentacijo (dokumentacija je v škatlah teže 12-15kg), pregledovala, prevzemala ter popisala dokumentacijo, vnašala podatke v informacijski sistem in skrbela za ažurne evidence, iskala in pripravljala dokumentacijo za stranke, komunicirala s strankami ter sodelavci ter skrbela za red, urejenost in preglednost skladišča. prevzem in hramba arhivskega gradiva, urejanje in popis dokumentacije, vnos podatkov in vodenje evidenc, priprava dokumentacije za stranke, organizacija prevzemov in vračil gradiva, komunikacija s strankami in sodelavci, skrb za urejenost skladišča. vozniški izpit B kategorije odgovornost sistematičnost skrbnost

Objavljeno pred: 2 tedna

Podjetje išče dve osebi za pomoč pri pakiranju lažjega blaga. Če si zanesljiva, vestna in organizirana oseba, zagrabi priložnost in se hitro prijavi na delo! Prijave zbirajo na navedenem email naslovu! pakiranje lažjega blaga vozniški izpit B kategorije vestnost natančnost organiziranost zanesljivost

Objavljeno pred: 2 tedna

Si študent_ka (zaželeno absolvent_ka ali zaključni letnik) gradbene smeri in želiš pridobiti izkušnje pri vodenju gradbišč, pripravi tehnične dokumentacije ter gradbenih obračunih? Navedena urna postavka je začetna, odvisna je od znanj in izkušenj. Prijavo pošlji na e-mail. izdelava gradbene dokumentacije pomoč pri vodenju posameznih faz operativnih del skrb za tehnično dokumentacijo zbiranje podatkov za obračun sestava in obračun gradbenih del sodelovanje pri geodetskih meritvah in obdelavi le teh pripravljanje dokumentacije vodenje raznih evidenc in poročil osnovno znanje gradbene tehnologije in postopkov vodenja del natančnost samostojnost

Objavljeno pred: 2 tedna

Družba, ki se ukvarja pretežno s področjem finančnega pregleda delovanja drugih družb, v svoj krog vabi osebo, kateri je preučevanje številčnih podatkov v veselje in jih rada pretvarja v analitične podatke. Naročnik ponuja dolgoročno zaposlitev na delovne mestu Referent v finančnem oddelku (m/ž). Referent v finančnem oddelku (m/ž) Priprava finančnih poročil in dokumentacije strankPregled in kontrola verodostojnosti podatkovPrimerjava finančnih podatkov z drugimi inštitucijamiAžurno vodenje administrativnih postopkovOstala dela nadrejene osebe Enoizmenski urnikZaposlitev za nedoločen časObčasna dodatna izobraževanjaMožnost napredovanja