V Kolibri Labs širimo engineering ekipo in iščemo Senior Software Engineerja/-ko, ki bo skupaj z nami gradil/-a AI-native platformo za znanstveno delo, peer review in objavljanje raziskav. Platformo razvijamo v tesnem partnerstvu z mednarodno akademsko organizacijo iz ZDA, ki produkt skupaj z nami aktivno soustvarja. Tvoj fokus bo gradnja produkta od problema do produkcije. Delal/-a boš na: Iščemo nekoga, ki: - ima več let izkušenj z razvojem produkcijskega softwara, - se dobro znajde čez več delov stacka in ni omejen/-a samo na backend ali frontend, - zna samostojno prevzeti problem in ga pripeljati od ideje do produkcije, - dobro razume načrtovanje API-jev, podatkovnih modelov in produkcijskih sistemov, - zna razmišljati o skalabilnosti, zanesljivosti in kakovosti kode, - ga LLM-i, agenti in AI-native produkti res zanimajo, - aktivno uporablja oziroma raziskuje AI orodja za razvoj softwara, - se zelo dobro pisno in ustno izraža, - zna jasno zagovarjati svoje tehnične odločitve, hkrati pa sprejeti boljši pristop drugega člana ekipe. Prednost so izkušnje z našim stackom, niso pa pogoj. Raziskovalne ali akademske izkušnje so lahko plus. PhD ni pogoj. - delo na produktu na presečišču AI-ja, softwara in znanosti, - veliko tehnične avtonomije in neposreden vpliv na produkt, - delo na problemih, kjer LLM-i in agenti niso samo dodatek, ampak osrednji del produkta, - sodelovanje z izkušeno ekipo v Sloveniji in partnerjem v ZDA, - možnost dela čez različne dele produkta in stacka, - veliko prostora za preizkušanje novih AI orodij in pristopov, - remote-friendly način dela, 5.500 - 8.000 € bruto/mesec + performance bonus. Trenutno nas je okoli 10 v Sloveniji, tesno pa sodelujemo tudi z ekipo našega partnerja v ZDA. Pošlji nam LinkedIn, GitHub, CV oziroma karkoli, kar najbolje pokaže tvoje delo, na: [email protected] Ob prijavi nam na kratko odgovori še: Kako danes uporabljaš AI pri svojem delu in kaj se je zaradi tega konkretno spremenilo?
Objavljeno pred: 1 mesec
Razvoj in vzdrževanje robotske programske opreme za mobilne robote v C++ (C++17) v Linux okolju Sodelovanje pri zasnovi in implementaciji modularne arhitekture robotskih sistemov. Integracija, konfiguracija in kalibracija senzorjev (LiDAR, IMU, kamere) ter povezovanje programske opreme s strojno opremo. Razvoj, testiranje in razhroščevanje programske opreme v simulaciji in na realnih robotih. Analiza delovanja sistema, odkrivanje napak, pomnilniških težav in ozkih grl ter izboljševanje zmogljivosti in zanesljivosti. Pisanje berljive, dobro komentirane kode, priprava dokumentacije, uporaba sistema za verzioniranje (Git) in upoštevanje internih razvojnih smernic. Samostojno reševanje kompleksnih tehničnih izzivov ter sodelovanje z drugimi člani ekipe Dobro znanje oz. vsaj 2 leti izkušenj v C++ (C++17). Delovne izkušnje v Linux okolju, uporaba CMake in Git. Sposobnost razvoja, testiranja in razhroščevanja robotske programske opreme. Pisanje in vzdrževanje kakovostne, berljive in varne kode. Razumevanje arhitekture robotske programske opreme in modularnega razvoja. Sposobnost upoštevanja varnostnih standardov pri razvoju in testiranju programske opreme za mobilne robote. Razumevanje varnih postopkov pri delu z močnimi in težkimi mobilnimi robotskimi sistemi. Sposobnost analize tveganj in preprečevanja nevarnih scenarijev med eksperimentiranjem in produkcijo. Prednosti: Izkušnje z ROS 2 in razvojem programske opreme za mobilne robote / UGV-je. Izkušnje z integracijo in kalibracijo senzorjev (LiDAR, IMU, kamere). Izkušnje z uporabo simulacijskih in vizualizacijskih orodij (Gazebo / Ignition, RViz). Izkušnje z razhroščevanjem na realnih robotskih platformah in razumevanje razlik med simulacijo in realnim svetom. Izkušnje z DDS sistemi. Osnovno razumevanje matematike za robotiko (linearna algebra, geometrija …). Osnovno znanje SLAM in lokalizacijskih algoritmov. Osnovno znanje načrtovanja poti, izogibanja oviram in vodenja gibanja mobilnih robotov. Sodobno, sproščeno in stimulativno delovno okolje, možnost strokovnega napredka ter primerno plačilo (senioriteto določi Vodja na podlagi tehnične diskusije, za mid nivo se rang začne pri 3.300 eur bruto osnove) dinamično delo, izobraževanje in usposabljanja za potrebe delovnega mesta, nadstandardno zdravstveno zavarovanje, športne aktivnosti, pozitivne in zagnane sodelavce/-ke, ki ti bodo vedno pripravljeni/-e pomagati Prijave in življenjepis sprejemamo na [email protected]
GUARDIARIS d.o.o.
Razvoj rešitev s področja računalniškega vida, strojnega in globokega učenja. Izbira, implementacija in primerjava primernih ML/DL pristopov za konkretne probleme. Priprava in analiza podatkov: zajem, čiščenje, označevanje, predprocesiranje, augmentacija in vizualizacija. Učenje, validacija in optimizacija modelov ter sistematično izvajanje eksperimentov. Načrtovanje in prilagajanje arhitektur nevronskih mrež, loss funkcij, metrik, strategij učenja in hiperparametrov. Analiza napak ter izboljševanje natančnosti, robustnosti in generalizacije modelov. Delo na nalogah, kot so klasifikacija slik, detekcija objektov, segmentacija, podobnost slik, lokalizacija ter 3D/stereo vid. Spremljanje aktualnih raziskav, razumevanje znanstvenih člankov ter preizkušanje novih metod. Optimizacija inference in podatkovnih cevovodov ter skrb za kakovost, ponovljivost in dokumentiranje eksperimentov. Sodelovanje v majhni razvojno-raziskovalni ekipi pri načrtovanju eksperimentov, code reviewu in izmenjavi znanja. Dobro razumevanje globokega učenja in osnovnih arhitekturnih nevronskih mrež, predvsem CNN-jev in Transformerjev. Izkušnje z vsaj enim ogrodjem, kot so PyTorch, TensorFlow ali JAX. Dobro matematično ozadje na področjih linearne algebre, verjetnosti, statistike in optimizacije. Razumevanje ML procesa: priprava podatkov, učenje, validacija, preprečevanje overfittinga in evalvacija modelov. Poznavanje knjižnic, kot so NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib in OpenCV. Razumevanje pristopov, kot so transfer learning, fine-tuning, data augmentation, regularizacija, learning-rate scheduling in metric learning. Osnovno poznavanje Gita. Radovednost in želja razumeti, zakaj model deluje oziroma zakaj ne. Prednosti: C, C++ ali Rust in optimizacija zmogljivosti. Moderne arhitekture za klasifikacijo, detekcijo ali segmentacijo. Delo z GPU-ji in optimizacijo učenja oziroma inference. Orodja za spremljanje in primerjanje eksperimentov. Linux in Bash. Pisanje pregledne, modularne in vzdrževane kode. Implementacija metod iz znanstvenih člankov oziroma reprodukcija raziskovalnih rezultatov. Sodobno, sproščeno in stimulativno delovno okolje, možnost strokovnega napredka ter primerno plačilo (senioriteto določi Vodja na podlagi tehnične diskusije, za mid nivo se rang začne pri 3.300 eur bruto osnove) dinamično delo, izobraževanje in usposabljanja za potrebe delovnega mesta, nadstandardno zdravstveno zavarovanje, športne aktivnosti, pozitivne in zagnane sodelavce/-ke, ki ti bodo vedno pripravljeni/-e pomagati Prijave in življenjepis sprejemamo na [email protected]
V Kolibri Labs širimo engineering ekipo in iščemo Senior Machine Learning / AI Engineerja/-ko, ki bo skupaj z nami gradil/-a AI-native platformo za znanstveno delo, peer review in objavljanje raziskav. Platformo razvijamo v tesnem partnerstvu z mednarodno akademsko organizacijo iz ZDA, ki produkt skupaj z nami aktivno soustvarja. Tvoj fokus bo core AI stack in vprašanje, kako AI sisteme narediti dejansko uporabne, merljive in boljše. Delal/-a boš na: Iščemo nekoga, ki: - zelo dobro razume moderne LLM sisteme in njihove omejitve, - dobro razume statistiko in eksperimentalno metodologijo, - zna zasnovati kakovostne evale, benchmarke in eksperimente, - zna rezultate kritično interpretirati in ločiti signal od šuma, - zna modele in eksperimente spraviti iz notebooka v produkcijsko okolje, - hitro preverja nove ideje in se ne naveže prehitro na en pristop, - aktivno spremlja nove modele, papers, GitHub projekte, agent frameworke in eval pristope, - ima svoje mnenje o tem, kaj v trenutnem AI svetu dejansko deluje in kaj ne, - se zelo dobro pisno in ustno izraža, - je pripravljen/-a svoje rezultate tudi javno predstaviti oziroma objaviti. Ne iščemo nujno akademika. Pomembneje nam je, da razumeš raziskovalni način razmišljanja, znaš postavljati dobre hipoteze in jih preverjati z eksperimenti. Poznavanje raziskovalnega oziroma akademskega procesa od znotraj je velik plus. PhD ni pogoj. - delo na zahtevnih problemih na presečišču LLM-jev, agentov in znanstvenega dela, - dostop do velike količine kakovostnih podatkov s tega področja, - veliko svobode pri načrtovanju eksperimentov in raziskovalnih smeri, - možnost razvoja in javne objave benchmarkov in rezultatov, - neposreden vpliv na core AI stack produkta, - možnost dela tako na raziskovalnih kot produkcijskih problemih, - sodelovanje z ekipo v Sloveniji in partnerjem v ZDA, - okolje, kjer se pričakuje hitro eksperimentiranje in argumentirano tehnično razpravo, - remote-friendly način dela, 5.500 - 8.000 € bruto/mesec + performance bonus. Trenutno nas je okoli 10 v Sloveniji, tesno pa sodelujemo tudi z ekipo našega partnerja v ZDA. Pošlji nam LinkedIn, GitHub, CV oziroma karkoli, kar najbolje pokaže tvoje delo, na: [email protected] Ob prijavi nam na kratko odgovori še na vprašanji: Kaj je trenutno v LLM/agent svetu najbolj precenjeno in kaj najbolj podcenjeno? Kako bi preveril/-a, ali AI reviewer dejansko izboljšuje kakovost peer reviewa?
Vas zanima razvoj avtonomnih robotskih sistemov, kjer se povezujejo mehanika, elektronika, senzorika, realnočasovno krmiljenje, navigacija in upravljanje flote? Bi želeli sodelovati pri razvoju rešitev od koncepta in prototipa do validacije, industrializacije in uporabe v realnih logističnih in proizvodnih okoljih? O podjetjuEpilog je slovensko tehnološko podjetje, specializirano za razvoj naprednih rešitev na področju intralogistike in avtomatizacije. Kot del mednarodne skupine KNAPP združuje agilnost in razvojno avtonomijo lokalnega podjetja z dostopom do globalnega znanja, tehnologij in zahtevnih mednarodnih projektov. Njihove rešitve podpirajo kompleksne, visoko avtomatizirane logistične procese, kjer so zanesljivost, sistemsko razmišljanje in dolgoročen razvoj produktov ključnega pomena. O pozicijiZa podjetje Epilog iščemo vodjo razvoja robotike (Robotics Development Team Lead), ki bo prevzel odgovornost za vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe ter razvoj naprednih robotskih sistemov za avtomatizacijo logističnih procesov. Vloga združuje tehnično vodenje, razvoj fizičnih tehnoloških produktov, vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe in odgovornost za celoten razvojni cikel, od zasnove in prototipiranja do testiranja, validacije in priprave na serijsko proizvodnjo. Izbrani kandidat bo vodil oddelek robotike, ki razvija mobilne robotske platforme za avtonomno premikanje in manipulacijo materiala v skladiščnih in proizvodnih okoljih. Gre za razvojno zahtevno področje, kjer se prepletajo embedded programska oprema, elektronika, mehatronika, mehanska konstrukcija, senzorika in krmilni sistemi. Vodenje multidisciplinarne razvojne ekipe ter usklajevanje dela med embedded software, elektroniko, mehaniko, konstrukcijo, testiranjem in kakovostjo. Vodenje razvoja robotskih sistemov skozi celoten življenjski cikel, od koncepta, načrtovanja in prototipiranja do validacije in uvedbe v proizvodnjo. Pretvarjanje produktnih in tehničnih zahtev v izvedljive razvojne načrte ter določanje prioritet, potrebnih virov in razvojnih kapacitet. Sprejemanje in usklajevanje tehničnih odločitev ob upoštevanju funkcionalnosti, kakovosti, stroškov, proizvodne izvedljivosti in dolgoročne zanesljivosti. Koordinacija razvoja, testiranja in validacije prototipov ter spremljanje rezultatov in odpravljanje ugotovljenih odstopanj. Skrb za industrializacijo rešitev, pripravo na serijsko proizvodnjo ter ustrezno tehnično dokumentacijo in razvojne specifikacije. Prepoznavanje in obvladovanje razvojnih tveganj, vključno z uporabo metodologij, kot je FMEA.Spremljanje tehnoloških trendov, primerjava konkurenčnih rešitev ter prepoznavanje priložnosti za izboljšave in inovacije. Razvoj kompetenc sodelavcev, krepitev odgovornosti in vzpostavljanje učinkovitega sodelovanja med različnimi tehničnimi strokovnjaki. Usklajevanje z vodstvom podjetja ter produktnimi in razvojnimi ekipami skupine KNAPP glede razvojnega napredka, tehničnih izzivov in nadaljnjih aktivnosti. Zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečno poskusno dobo. Bruto plača, letni bonusi, regres, božičnica (ob uspešnih poslovnih rezultatih).Fleksibilen delovni čas, možnost hibridnega dela po modelu 3/2. Redna interna in eksterna strokovna izobraževanja, možnost obiskovanja jezikovnih tečajev. Vrhunska in zmogljiva delovna oprema (prenosnik, dodatni monitor, slušalke), dvižne pisalne mize, ergonomski stoli. Delo v modernih pisarnah s parkirnim mestom v garaži in kolesarnico. Celoletno zavarovanje za tujino (službeno in zasebno), nezgodno zavarovanje, zavarovanje Specialisti, možnost psihološkega svetovanja in coachinga, managerski pregledi, do dva dni bolniške odsotnosti brez bolniškega lista, sadje in napitki ter možnost udeležbe na športnih vadbah. Številne ugodnosti in pozornosti ob jubilejih, rojstvu otroka, dodatne aktivnosti za prosti čas (vstopnice), organizirano praznovanje Dedka Mraza za otroke zaposlenih ter različni dogodki za povezovanje zaposlenih, kot so teambuildingi, pikniki in novoletna druženja. Lokacija dela: LjubljanaRazpis velja do zapolnitve delovnega mesta.
Pri PredictLeads iščemo AI / ML inženirja (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.). Smo Y Combinator graduate in Finalist izbora Zlate Niti v kategoriji do 50 zaposlenih. Iščemo in strukturiramo podatke, ki nakazujejo hitrost rasti podjetij. Naše datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi, jih vključujejo v agentic workflowe, uporabijo preko MCP-jev, API-jev̷ Vse za namene boljšega razumevanja razvoja podjetij in smeri globalnih trgov. Uporabljajo nas najhitreje rastoči AI startupi, Fortune 500 podjetja, investicijska podjetja in globalna market intelligence podjetja. Primeri podatkov, ki jih ponujamo so informacije o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja, struktirirani in kategorizirani news eventi, podatki o odprtih delovnih mestih in supply chain relationshipi. Konkuriramo na svetovni ravni. Vaša naloga bo vzpostaviti agentic sisteme za iskanje podatkov po spletu. Presoditi kje je smiselno uporabljati ML sisteme in kje LLM based sisteme. Eksperimetirati z LLM modeli, RAG sistemi, harnessi. Testirati in vpeljati agent orchestration sisteme. Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim. Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij: - uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, GitLab, Elasticsearch, - za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup, - podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi, - za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq, - spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails, - delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj. - razumevanje in znanje implementacije LLM modelov, - razumevanje uporabe agentic sistemov, - odlično znanje programskega jezika Python, - znanje grajenja modelov, - dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik, - natančnost in samoiniciativnost, - če imate izkušnje s crawlanjem spletnih strani, toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer), - dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ. - redno zaposlitev za nedoločen čas, - plačo med 5000 in 7500 EUR bruto, - review plače na vsakih 6 mesecev, - nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja, - maksimalno izplačilo malice in regresa, - minimalno 25 dni dopusta, - delo od doma ali iz pisarne (pisarna v BTC-ju, veliko parkirišče za rampo), - budget za ureditev domače pisarne, - delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju, - delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost, - popolna transparentnost pri finančnih metrikah podjetja, - delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci. Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na [email protected] (cc [email protected]).
Znate voditi ekipo izkušenih razvijalcev in hkrati ohraniti pregled nad razvojem kompleksnih programskih rešitev? Znate uskladiti tehnične zahteve, prioritete in pričakovanja različnih deležnikov? Vas zanima vloga, kjer boste poleg odgovornosti za izvedbo razvoja skrbeli tudi za razvoj ljudi in učinkovito delovanje ekipe? O podjetjuPodjetje Epilog predstavlja strateški razvojni center znotraj vodilne mednarodne skupine KNAPP, ki deluje na področju intralogistike. Njihovi sistemi upravljajo kompleksne, visoko avtomatizirane logistične procese za globalne naročnike, kjer sta zanesljivost in tehnološka dovršenost ključnega pomena. Delo poteka v stabilnem mednarodnem okolju, ki temelji na inženirskem znanju in dolgoročni viziji razvoja produktov. O pozicijiZa podjetje Epilog iščemo vodjo razvojne ekipe (Software Development Team Lead), ki bo prevzel odgovornost za vodenje ekipe razvijalcev, organizacijo razvojnega dela in kakovostno izvedbo nalog v kompleksnem mednarodnem produktnem okolju. Vloga združuje vodenje ljudi, razumevanje razvoja programske opreme in operativno odgovornost za izvedbo (delivery). Ne gre za klasično projektno vodenje ali pozicijo, kjer bi bilo v ospredju vsakodnevno programiranje. Ključno bo, da znate voditi tehnično izkušeno ekipo, postavljati realne prioritete, usklajevati pričakovanja različnih deležnikov in zagotavljati predvidljiv razvojni proces. Glede na izkušnje in strokovno ozadje se boste vključili v eno od dveh razvojnih področij: KiSoft WMS: Razvoj programske opreme za upravljanje skladiščnih procesov, odpravo napak, razvoj novih funkcionalnosti ter postopno uvajanje nove generacije platforme KiSoft WMS.Digital Health: Razvoj programske opreme za farmacevtsko intralogistiko, ki podpira kompleksne procese razvrščanja, skladiščenja in prepakiranja zdravil. V obeh primerih boste vodili ekipo približno 6–8 sodelavcev ter tesno sodelovali z razvojnimi ekipami in drugimi strokovnjaki znotraj mednarodne skupine KNAPP. Glavne delovne nalogeVodenje razvojne ekipe, organizacija dela, določanje prioritet in skrb za ustrezno razporeditev nalog. Prevzemanje in razjasnjevanje produktnih ter razvojnih zahtev in njihovo pretvarjanje v izvedljive naloge. Operativno spremljanje razvoja (delivery), napredka, kakovosti, tehničnih odvisnosti, tveganj in dogovorjenih rokov. Usklajevanje pričakovanj med razvojno ekipo, managementom ter produktnimi in tehničnimi sogovorniki znotraj skupine KNAPP.Sodelovanje z razvijalci, arhitekti, sistemskimi analitiki in testerji pri načrtovanju ter izvedbi razvojnih aktivnosti. Skrb za preglednost razvojnega procesa, upravljanje backloga, dokumentacijo, testiranje in pravočasno odpravljanje blokad. Razvoj sodelavcev, podajanje povratnih informacij, krepitev odgovornosti in vzpostavljanje učinkovitega sodelovanja v ekipi. Prepoznavanje priložnosti za izboljšave razvojnih procesov, kakovosti programske opreme in uporabe sodobnih razvojnih orodij. Poročanje vodstvu o napredku, kapacitetah ekipe, tveganjih in potrebah po nadaljnjem razvoju kompetenc. PonudbaZaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečno poskusno dobo. Bruto plača, letni bonusi, regres, božičnica (ob uspešnih poslovnih rezultatih).Fleksibilen delovni čas, možnost hibridnega dela po modelu 3/2. Redna interna in eksterna strokovna izobraževanja, možnost obiskovanja jezikovnih tečajev. Vrhunska in zmogljiva delovna oprema (prenosnik, dodatni monitor, slušalke), dvižne pisalne mize, ergonomski stoli. Delo v modernih pisarnah s parkirnim mestom v garaži in kolesarnico. Celoletno zavarovanje za tujino (službeno in zasebno), nezgodno zavarovanje, zavarovanje Specialisti, možnost psihološkega svetovanja in coachinga, managerski pregledi, do dva dni bolniške odsotnosti brez bolniškega lista, sadje in napitki ter možnost udeležbe na športnih vadbah. Številne ugodnosti in pozornosti ob jubilejih, rojstvu otroka, dodatne aktivnosti za prosti čas (vstopnice), organizirano praznovanje Dedka Mraza za otroke zaposlenih ter različni dogodki za povezovanje zaposlenih, kot so teambuildingi, pikniki in novoletna druženja. Lokacija dela: LjubljanaRazpis velja do zapolnitve delovnega mesta.
Objavljeno pred: 2 meseca
Objavljeno pred: 1 mesec
Objavljeno pred: 1 mesec
Objavljeno pred: 1 teden
Objavljeno pred: 3 mesece
Objavljeno pred: 2 tedna