Zaposlitev "nepremičninski agent"

V podjetju s super kolektivom potrebujejo polnoletne, komunikativne in odgovorne osebe, agente_ke, za prodajo na področju finančnih podatkov podjetij. Prednost imajo študentje z več časa, ki bi jih kasneje tudi redno zaposlili. Zagotavljajo prilagojen delovnik. V delovni čas je vključen tudi enourni plačan odmor in kosilo. Poleg urne postavke nudijo tudi stimulativno nagrajevanje. Prijavo s pripisano telefonsko številko pošlji na e-naslov. prodaja na področju finančnih podatkov podjetij komunikativnost odgovornost zanesljivost

Objavljeno pred: 5 dni

We're building something that doesn't exist yet: an AI immune system for humans. The Umanitek Guardian Agent protects people from deepfakes and digital impersonation by combining intelligence with systems built for verification and scale. If you're excited by the idea of building reliable platforms and backend systems for agents that reason, not just predict, you'll feel right at home. As a Platform Engineer, you'll build and operate the platform powering the Guardian Agent ecosystem. You'll work across backend engineering and infrastructure, building production-ready services while ensuring they can be deployed, monitored, and scaled reliably. Your primary focus will be developing backend services, REST APIs, MCP tooling, and agent runtimes using Node.js and TypeScript. You'll also own key parts of the platform layer: CI/CD pipelines, cloud environments, deployments, observability, and infrastructure automation. This is a hands-on role where ownership and systems thinking matter. You'll help ensure Guardian services are secure, scalable, observable, and easy for the team to evolve. Responsibilities -Build and maintain backend services, REST APIs, MCP servers, and agent tooling using Node.js and TypeScript -Design and operate cloud infrastructure on AWS -Own CI/CD pipelines, deployments, release workflows, and production environments -Build and maintain containerized services using Docker and infrastructure automation tools -Ensure reliability through monitoring, logging, alerting, performance optimization, and security best practices -Troubleshoot production issues across application and infrastructure layers -Collaborate on architecture decisions around AI agents, decentralized systems, and scalable production infrastructure Technical Experience -4+ years of experience in Backend Engineering, Platform Engineering, DevOps, or Infrastructure Engineering -Strong Nest.js, TypeScript and Node.js experience building production backend services -Experience with REST APIs, Express, Nest.js, and microservice architectures -Experience deploying and operating production systems in cloud environments (AWS, DigitalOcean, or GCP) -Strong experience with Docker, CI/CD pipelines, and infrastructure automation concepts -Experience with monitoring, logging, and production troubleshooting -Solid understanding of databases, networking, Linux systems, and security fundamentals Nice to Have -Familiarity with Turborepo and monorepo workflows -Experience with MCP tooling, AI/LLM applications, or agent-based systems -Experience with Docker or advanced container orchestration -Experience with Terraform or infrastructure-as-code workflows -Experience with distributed systems, event-driven architectures, or background workers -Familiarity with decentralized systems or knowledge graph technologies Why Umanitek We're early, lean, and ambitious. You'll work directly with founders and researchers behind OriginTrail and Umanitek, helping build the foundation of AI safety infrastructure used by public institutions, enterprises, and individuals. If that sounds like your kind of hard — come build with us. We offer a market-aligned salary, participation in the employee stock option pool, and clear opportunities to grow into senior and leadership roles as the company scales. Final employer: Umanitek ag Approximate salary: 4000-6000EUR Apply: If interested, please send your CV to [email protected] or apply via our website.

Smo mednarodno logistično podjetje, specializirano za organizacijo LCL in FCL pomorskih prevozov ter drugih logističnih storitev. Zaradi nadaljnje rasti našega podjetja v Kopru iščemo novega sodelavca oziroma sodelavko za delovno mesto: Operativni referent v logistiki (m/ž) organizacija in operativno spremljanje LCL in FCL pošiljk, koordinacija uvoznih in izvoznih pošiljk, komunikacija s strankami, agenti, ladjarji, prevozniki in drugimi logističnimi partnerji, priprava in kontrola transportne ter druge spremljajoče dokumentacije, spremljanje statusa pošiljk od naročila do zaključka prevoza, koordinacija prevzemov in dostav, sodelovanje s skladiščem, carinskimi službami in drugimi izvajalci, reševanje operativnih težav in nepričakovanih situacij, vnos in ažurno urejanje podatkov v interne sisteme, priprava ponudb oziroma operativnih informacij za stranke, skrb za pravočasno izvedbo naročil in zadovoljstvo strank, druga operativna dela s področja špedicije in logistike. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

V Kolibri Labs širimo engineering ekipo in iščemo Senior Software Engineerja/-ko, ki bo skupaj z nami gradil/-a AI-native platformo za znanstveno delo, peer review in objavljanje raziskav. Platformo razvijamo v tesnem partnerstvu z mednarodno akademsko organizacijo iz ZDA, ki produkt skupaj z nami aktivno soustvarja. Tvoj fokus bo gradnja produkta od problema do produkcije. Delal/-a boš na: Iščemo nekoga, ki: - ima več let izkušenj z razvojem produkcijskega softwara, - se dobro znajde čez več delov stacka in ni omejen/-a samo na backend ali frontend, - zna samostojno prevzeti problem in ga pripeljati od ideje do produkcije, - dobro razume načrtovanje API-jev, podatkovnih modelov in produkcijskih sistemov, - zna razmišljati o skalabilnosti, zanesljivosti in kakovosti kode, - ga LLM-i, agenti in AI-native produkti res zanimajo, - aktivno uporablja oziroma raziskuje AI orodja za razvoj softwara, - se zelo dobro pisno in ustno izraža, - zna jasno zagovarjati svoje tehnične odločitve, hkrati pa sprejeti boljši pristop drugega člana ekipe. Prednost so izkušnje z našim stackom, niso pa pogoj. Raziskovalne ali akademske izkušnje so lahko plus. PhD ni pogoj. - delo na produktu na presečišču AI-ja, softwara in znanosti, - veliko tehnične avtonomije in neposreden vpliv na produkt, - delo na problemih, kjer LLM-i in agenti niso samo dodatek, ampak osrednji del produkta, - sodelovanje z izkušeno ekipo v Sloveniji in partnerjem v ZDA, - možnost dela čez različne dele produkta in stacka, - veliko prostora za preizkušanje novih AI orodij in pristopov, - remote-friendly način dela, 5.500 - 8.000 € bruto/mesec + performance bonus. Trenutno nas je okoli 10 v Sloveniji, tesno pa sodelujemo tudi z ekipo našega partnerja v ZDA. Pošlji nam LinkedIn, GitHub, CV oziroma karkoli, kar najbolje pokaže tvoje delo, na: [email protected] Ob prijavi nam na kratko odgovori še: Kako danes uporabljaš AI pri svojem delu in kaj se je zaradi tega konkretno spremenilo?

At Celtra, data is an important part of the products we build. We ingest and transform data from a range of internal and external sources and use it to power analytical features, APIs, and increasingly AI-powered experiences for our users. We are looking for a Software Developer, Data to join our product engineering team. This is a software engineering role focused on building product-facing data systems and features end to end - from understanding and modeling the data to pipelines, backend services, and user-facing experiences. You will work across the stack, own features through production, and help us build reliable and maintainable systems that turn data into useful product capabilities. What tools do we use? Our data platform is centered around Snowflake and dbt, with Fivetran and custom integrations handling data ingestion. We use Terraform for infrastructure as code and CI/CD extensively to automate testing and delivery. Our application stack is built primarily with TypeScript, with Vue.js on the frontend. The team also builds backend services, analytical APIs, workers, and orchestration infrastructure. AI is also part of how we build software. We have an AI-assisted SDLC in place where engineers orchestrate coding agents to offload repetitive and tedious work, while staying responsible for technical decisions, quality, and outcomes. 1. Your Responsibilities - Own and build product features end to end, working across data pipelines, backend services, and frontend when needed, and taking them through to production. - Understand the data and its sources, and design and evolve data models that are clear, maintainable, and reusable. - Build and improve our data pipelines and infrastructure, from ingestion and transformation to orchestration, reliability, and production operation. - Build analytical APIs, services, and frontend experiences that make data available to our products and users. - Work with product stakeholders, clients, and vendors to understand needs, investigate problems, and turn them into practical technical solutions. - Contribute to the evolution of our data platform, including data quality, governance, observability, and AI-powered capabilities. 2. Qualifications - Strong SQL and data modeling skills, with experience building ETL/ELT pipelines and working with layered transformation patterns such as raw/staging, intermediate, and curated data models. - Solid software engineering fundamentals, with experience building and operating production systems and backend services. - Good understanding of software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and production observability. - Ability to independently own and deliver moderately complex engineering work, from understanding the problem through implementation and production operation. - Good verbal and written English communication skills. 3. What brings extra points? - Hands-on experience with Snowflake, dbt, Fivetran or other ingestion frameworks, Terraform, or TypeScript. - Experience building distributed systems, asynchronous workflows, or orchestration systems. - Experience designing data quality, observability, or governance systems. - Experience building or improving development harnesses for coding agents and agentic workflows. - Experience developing AI agents or systems that provide AI applications with access to structured company data. - Familiarity with frontend frameworks such as Vue.js. 4. What we value You don't need to know every tool in our stack. What matters more is that you are curious, proactive, and motivated to grow. We value engineers who like to understand how things really work, take ownership beyond the initial implementation, and are comfortable working across different parts of the stack. You should enjoy turning ambiguous problems into practical solutions and continuously expanding what you can take on independently. 1. Why Celtra? - Impact: Create high-quality digital work for leading global brands across a wide range of campaigns and formats. - Culture: We are inventive, collaborative, and proudly a little bit quirky - because doing great work should also be fun. - Flexibility: Hybrid with strong hubs in Ljubljana, London and New York, and team get-togethers that keep us connected. - Growth: You will learn from experienced team members and grow into bigger roles as you go. 2. What we offer? - Flexible working hours and hybrid work based on a fixed number of in-office days. - A dedicated educational budget to explore new skills and deepen your expertise. - Equipment of your choice. - Knowledge shares. - Additional pension and health insurance. - WFH budget. An additional budget of 500 EUR to set up your home space. - Employee well-being. Dedicated budget for any kind of wellness activities such as fitness, yoga, etc. Apply here: https://celtra.com/careers/openings/#op-706810-software-developer-data

Pri PredictLeads iščemo AI / ML inženirja (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.). Smo Y Combinator graduate in Finalist izbora Zlate Niti v kategoriji do 50 zaposlenih. Iščemo in strukturiramo podatke, ki nakazujejo hitrost rasti podjetij. Naše datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi, jih vključujejo v agentic workflowe, uporabijo preko MCP-jev, API-jev̷ Vse za namene boljšega razumevanja razvoja podjetij in smeri globalnih trgov. Uporabljajo nas najhitreje rastoči AI startupi, Fortune 500 podjetja, investicijska podjetja in globalna market intelligence podjetja. Primeri podatkov, ki jih ponujamo so informacije o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja, struktirirani in kategorizirani news eventi, podatki o odprtih delovnih mestih in supply chain relationshipi. Konkuriramo na svetovni ravni. Vaša naloga bo vzpostaviti agentic sisteme za iskanje podatkov po spletu. Presoditi kje je smiselno uporabljati ML sisteme in kje LLM based sisteme. Eksperimetirati z LLM modeli, RAG sistemi, harnessi. Testirati in vpeljati agent orchestration sisteme. Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim. Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij: - uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, GitLab, Elasticsearch, - za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup, - podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi, - za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq, - spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails, - delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj. - razumevanje in znanje implementacije LLM modelov, - razumevanje uporabe agentic sistemov, - odlično znanje programskega jezika Python, - znanje grajenja modelov, - dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik, - natančnost in samoiniciativnost, - če imate izkušnje s crawlanjem spletnih strani, toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer), - dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ. - redno zaposlitev za nedoločen čas, - plačo med 5000 in 7500 EUR bruto, - review plače na vsakih 6 mesecev, - nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja, - maksimalno izplačilo malice in regresa, - minimalno 25 dni dopusta, - delo od doma ali iz pisarne (pisarna v BTC-ju, veliko parkirišče za rampo), - budget za ureditev domače pisarne, - delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju, - delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost, - popolna transparentnost pri finančnih metrikah podjetja, - delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci. Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na [email protected] (cc [email protected]).

Gradili in upravljali boste produkcijske zaledne storitve, na katerih temeljijo NGEN-ovi produkti za trgovanje in načrtovanje, kot sta NGENEER, platforma, ki podatke o porabi stranke, lokalne tarife in tržne cene pretvori v optimiziran poslovni primer za baterijski hranilnik, in SG-Trader, naša avtomatizirana platforma, ki neprekinjeno trguje s prožnostjo baterijskih hranilnikov na evropskih znotraj dnevnih trgih električne energije. Pod njima je naša skupna podatkovna platforma: integracije z zunanjimi viri tržnih podatkov, pretočni cevovodi (streaming pipelines), shranjevanje časovnih vrst in interni podatkovni API, na katerega se zanaša preostali del podjetja. Vse teče na naši lastni infrastrukturi, zato vam bo enako pomembno, kako se storitev obnaša v produkciji in kako odpove, kot to, kako je napisana. To delovno mesto je odprto v dveh ekipah, skupaj z vami pa se bomo pogovorili, katera vam najbolj ustreza. 1) Ekipa Smart Trading gradi storitve, na katerih temelji SG-Trader: povezljivost z borzami električne energije in upravljavci baterijskih hranilnikov, upravljanje naročil in pozicij, nadzor tveganj ter varnost in uvajanje sistema, ki deluje na živih trgih. Tam so še posebej koristne izkušnje z odpornimi sistemi, sočasnostjo in trgovanjem. 2) Ekipa Python Backend gradi NGEN-ovo skupno podatkovno platformo: podatkovne integracije, pretočne cevovode, shranjevanje časovnih vrst, interni podatkovni API in knjižnice v Pythonu, od katerih so odvisne druge ekipe. Tam so še posebej koristne izkušnje s pretakanjem dogodkov in podatki časovnih vrst. Dobro poznavanje Pythona (3.12+), čiste kode in avtomatiziranega testiranja. Najmanj 12 mesecev izkušenj z gradnjo zalednih storitev (idealno 5 let ali več), vključno s storitvami, ki ste jih pomagali upravljati v produkciji. Asinhroni Python (asyncio), idealno v produkcijski kodi. Razumevanje, kako porazdeljeni sistemi odpovedo in kako jih temu primerno načrtovati: časovne omejitve in ponovni poskusi, idempotentnost, sočasnost in tekmovalna stanja (race conditions) ter okrevanje v konsistentno stanje. Osnove varnosti: OIDC/OAuth, upravljanje skrivnosti, načelo najmanjših privilegijev in preprečevanje, da bi občutljivi podatki končali v dnevnikih. Prakse uvajanja: Docker, cevovodi CI/CD in poganjanje storitev na Kubernetesu ali podobni platformi. Izkušnje z načrtovanjem Http API-jev, idealno s FastAPI in Pydantic. Relacijske podatkovne baze, idealno PostgreSQL, vključno z načrtovanjem shem in migracijami. Vsakodnevno delo v okolju Linux. Tekoče znanje slovenskega jezika in visoka raven znanja angleškega jezika (govorno in pisno). Najmanj VI. raven izobrazbe s področja informatike. Vozniški izpit B kategorije. Ni vam treba obvladati prav vseh zgoraj naštetih tehnologij. Če dobro poznate odporne sisteme, varnost in uvajanje, vam bomo pomagali osvojiti preostalo. Zaželeno, vendar ni pogoj: GitOps (Flux), upravljanje skrivnosti z OpenBao ali Vault ter OpenTelemetry. Ponudniki identitet, kot je Keycloak. Redis ali druge podatkovne shrambe v pomnilniku (in-memory). Pretakanje dogodkov s sistemom Kafka ali Redpanda in registrom shem (schema registry). Podatki časovnih vrst, na primer TimescaleDB. Sistemi za trgovanje: povezljivost z borzami, življenjski cikel naročil, upravljanje pozicij in tveganj. Energetski trgi, tarife ali baterijski hranilniki. Razvoj s pomočjo umetne inteligence: produktivno delo z agenti za programiranje, kot so Claude Code, Cursor ali agenti Copilot, ter zagotavljanje pravilnosti njihovih rezultatov z načrti, testi in skrbnim pregledom. zaposlitev za nedoločen čas; konkurenčno plačilo, ki odraža vaše znanje in izkušnje; fleksibilen delovni čas; dinamično delovno okolje z možnostmi strokovnega razvoja; delo na zanimivih in inovativnih projektih; neposredno sodelovanje pri rasti mednarodnega podjetja na enem najhitreje rastočih področij, ki podpirajo zeleni prehod družbe; delo v visoko usposobljeni mednarodni ekipi; dodatna strokovna usposabljanja; delo v sodobnih, dobro opremljenih prostorih; prehrano v naši restavraciji Manu; brezplačno parkiranje; možnost polnjenja električnih vozil. [email protected]

PANLAB išče študenta ali študentko za delo na področju poslovnih informacijskih sistemov, avtomatizacije procesov in uporabe umetne inteligence. Delo poteka predvsem na računalniku, programersko znanje pa ni pogoj. Pomembnejša sta logično razmišljanje ter razumevanje delovanja programov, podatkov in poslovnih procesov. Ker sodobna AI orodja prevzemajo vse več rutinskih nalog, je danes ključnega pomena predvsem sposobnost razumevanja problemov ter učinkovita uporaba in sodelovanje z AI orodji in agenti. K prijavi vabijo predvsem študente ekonomskih, poslovno-informacijskih in drugih analitično usmerjenih smeri. Delo poteka v dopoldanskem času v Ljubljani, na Kolarjevi ulici 47, začetek dela pa je predviden 29. 6. 2026. Če te zanimajo sodobne tehnologije, digitalizacija in umetna inteligenca, se prijavi in postani del ekipe PANLAB. delo na računalniku spoznavanje in uporaba poslovnih informacijskih sistemov pomoč pri avtomatizaciji procesov uporaba AI orodij pri delu delo s podatki razumevanje delovanja programov in poslovnih procesov sodelovanje z AI orodji in agenti pri reševanju različnih nalog Programersko znanje ni potrebno logično razmišljanje ter razumevanje, kako delujejo programi, podatki in poslovni procesi zaželena smer študija ekonomije, poslovne informatike in drugih analitičnih smeri študent (m/ž), ki ga zanimajo poslovni informacijski sistemi, avtomatizacija in uporaba pololetnost resnost do dela odgovornost zanesljivost vestnost doslednost

V Kolibri Labs širimo engineering ekipo in iščemo Senior Machine Learning / AI Engineerja/-ko, ki bo skupaj z nami gradil/-a AI-native platformo za znanstveno delo, peer review in objavljanje raziskav. Platformo razvijamo v tesnem partnerstvu z mednarodno akademsko organizacijo iz ZDA, ki produkt skupaj z nami aktivno soustvarja. Tvoj fokus bo core AI stack in vprašanje, kako AI sisteme narediti dejansko uporabne, merljive in boljše. Delal/-a boš na: Iščemo nekoga, ki: - zelo dobro razume moderne LLM sisteme in njihove omejitve, - dobro razume statistiko in eksperimentalno metodologijo, - zna zasnovati kakovostne evale, benchmarke in eksperimente, - zna rezultate kritično interpretirati in ločiti signal od šuma, - zna modele in eksperimente spraviti iz notebooka v produkcijsko okolje, - hitro preverja nove ideje in se ne naveže prehitro na en pristop, - aktivno spremlja nove modele, papers, GitHub projekte, agent frameworke in eval pristope, - ima svoje mnenje o tem, kaj v trenutnem AI svetu dejansko deluje in kaj ne, - se zelo dobro pisno in ustno izraža, - je pripravljen/-a svoje rezultate tudi javno predstaviti oziroma objaviti. Ne iščemo nujno akademika. Pomembneje nam je, da razumeš raziskovalni način razmišljanja, znaš postavljati dobre hipoteze in jih preverjati z eksperimenti. Poznavanje raziskovalnega oziroma akademskega procesa od znotraj je velik plus. PhD ni pogoj. - delo na zahtevnih problemih na presečišču LLM-jev, agentov in znanstvenega dela, - dostop do velike količine kakovostnih podatkov s tega področja, - veliko svobode pri načrtovanju eksperimentov in raziskovalnih smeri, - možnost razvoja in javne objave benchmarkov in rezultatov, - neposreden vpliv na core AI stack produkta, - možnost dela tako na raziskovalnih kot produkcijskih problemih, - sodelovanje z ekipo v Sloveniji in partnerjem v ZDA, - okolje, kjer se pričakuje hitro eksperimentiranje in argumentirano tehnično razpravo, - remote-friendly način dela, 5.500 - 8.000 € bruto/mesec + performance bonus. Trenutno nas je okoli 10 v Sloveniji, tesno pa sodelujemo tudi z ekipo našega partnerja v ZDA. Pošlji nam LinkedIn, GitHub, CV oziroma karkoli, kar najbolje pokaže tvoje delo, na: [email protected] Ob prijavi nam na kratko odgovori še na vprašanji: Kaj je trenutno v LLM/agent svetu najbolj precenjeno in kaj najbolj podcenjeno? Kako bi preveril/-a, ali AI reviewer dejansko izboljšuje kakovost peer reviewa?