Zaposlitev "python"

Za našega naročnika, hitro rastoče evropsko podjetje ki sodi med vodilne ponudnike rešitev na področju inteligentnega shranjevanja energije, trgovanja ter fleksibilnosti elektroenergetskih omrežij, iščemo izkušenega analitika, ki bo pomembno prispeval k razvoju analitičnih in trgovalnih modelov. najmanj VI. stopnja izobrazbe ustrezne smerivsaj tri leta relevantnih delovnih izkušenj na primerljivem delovnem mestuizkušnje s področja kvantitativne analitike, trgovanja z energenti ali razvoja analitičnih modelov za podporo poslovnemu odločanjudobro poznavanje trgov električne energije, energetskih mehanizmov ter dejavnikov, ki vplivajo na oblikovanje cen in dinamiko trgovpraktične izkušnje z uporabo programskega jezika Python ter orodij za obdelavo, analizo in vizualizacijo podatkovizkušnje z modeliranjem, interpretacijo in obdelavo večjih količin podatkovodlično analitično razmišljanje in sposobnost interpretacije kompleksnih podatkovsamoiniciativnost, proaktivnost in sposobnost samostojnega vodenja projektovznanje angleškega jezika priložnost za soustvarjanje produktov, ki pomembno vplivajo na razvoj energetskih trgov in energetski prehodvisoko stopnjo avtonomije, odgovornosti in vpliva pri razvoju novih analitičnih modelov, produktov in poslovnih rešitevdelo v hitro rastočem in tehnološko naprednem mednarodnem okolju ki aktivno soustvarja prihodnost energetikesodelovanje z vrhunskimi strokovnjaki pri razvoju naprednih analitičnih in algoritmičnih rešitev za energetski sektorodlične možnosti za strokovni in karierni razvoj skozi delo na kompleksnih mednarodnih projektih ter dodatna strokovna izobraževanja in usposabljanjafleksibilen delovni čas z možnostjo dela od domadelovno opremo po izbiri in sodobno delovno okoljekonkurenčen finančni paket z dodatnimi bonusi in nagradamibrezplačno parkirišče in možnost polnjenja električnega vozila

Objavljeno pred: 2 tedna

Želite delati na projektih, kjer podatki neposredno vplivajo na poslovne odločitve in rezultate? V mednarodnem okolju gradijo napredne podatkovne rešitve in iščejo strokovnjaka, ki bo s svojim delom doprinesel poslovno vrednost. Če vas veseli reševanje kompleksnih podatkovnih izzivov in sodelovanje z različnimi deležniki, potem berite naprej – vabijo vas na pozicijo "Senior Data Scientist (m/ž)". Izkušnje z Databricks, izkušnje z oblačnimi okolji (Azure), izkušnje iz finančnega ali zavarovalniškega sektorja ali customer analytics, poznavanje MLOps in deploymenta modelov, izkušnje s Python in/ali R, zelo dobro znanje SQL in dela z bazami podatkov, praktične izkušnje s strojnim učenjem (klasifikacija, regresija, clustering), izkušnje z modeli časovnih vrst (forecasting), dobro razumevanje statistike in verjetnosti, izkušnje z validacijo modelov (back-testing, simulacije), izkušnje z feature engineeringom, sposobnost pretvorbe poslovnih problemov v analitične rešitve, izkušnje z razvojem modelov kot so churn, segmentacija, pricing ali forecasting rešitve, močno analitično razmišljanje in hypothesis-driven pristop, sposobnost jasne interpretacije rezultatov (data storytelling), odlične komunikacijske veščine in delo z različnimi deležniki, tekoče znanje angleškega jezika, ustrezna izobrazba (matematika, statistika, računalništvo ali sorodno). Delo na poslovno kritičnih projektih z vidnim vplivom, sodobno Data & AI okolje z močno tehnično podporo, sodelovanje v multidisciplinarni ekipi, širok spekter projektov (forecasting, customer analytics, predictive modelling), priložnost za soustvarjanje prihodnosti analitike v podjetju, možnosti za strokovni in karierni razvoj, delo v mednarodnem okolju. Kraj dela: Ljubljana / hibridnoZainteresirane kandidate vabimo, da oddate svoj življenjepis z opisom dosedanjih delovnih izkušenj s klikom na gumb "Prijavi se". Za več informacij lahko pokličete na (+386) 31 783 569 (Leonela). Vse prijave bodo obravnavane diskretno.

Splošni opis del in nalog: - Znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah, - Strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog, - Pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz, - Sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju, - Pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, Vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala, - Izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, Ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta. Podrobnejši opis: - Razvoj in implementacija orodij ter algoritmov za obdelavo in analize genomov pridobljenih na sekvenatorjih naslednje in tretje generacije, - Analiza visoko gostotnih podatkov z uporabo visokozmogljivega računalništva (HPC), - Sodelovanje pri raziskovalnih projektih in s tem reševanje nekaterih najbolj perečih znanstvenih in raziskovalnih problemov v humani genomiki in sistemski medicini, - Predstavitve znanstveno - Raziskovalnega dela na konferencah in v publikacijah. Pogoji za opravljanje dela: specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) ali visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) ali magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) s področja naravoslovja, matematike, računalništva ali sorodnih področij, inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti, znanje za uporabo računalniških programov, znanje svetovnega tujega jezika, zaželeno znanje iz področja razvoja baz podatkov, bioinformatike, analiz genomskih podatkov, statistike (biostatistike) in/ali visokozmogljivega računalništva. Zaželeno dobro teoretično in praktično znanje programiranja (Python, R), uporaba paketov programskih orodij (conda, anaconda) in uporaba ter konfiguracija operacijskih sistemov Linux (bash, sh), zaželeno poznavanje in konfiguracija bioinformatskih orodij (Galaxy, Nextflow, snakemake), razširjenih algoritmov in poznavanje podatkovnih baz podatkov (Ensembl, NCBI,…), zaželeno 1 leto ustreznih delovnih izkušenj. Vloge z dokazili o izpolnjevanju razpisnih pogojev sprejema tajništvo Medicinske fakultete, Vrazov trg 2, 1000 Ljubljana po pošti ali e-pošti na naslov [email protected]. Pri prijavi se naj kandidati sklicujejo na registrsko številko prostega delovnega mesta na ZRSZ: RA96334.

Pozicija je idealna za nekoga na začetku karierne poti, ki želi hitro napredovati v mid ali senior AI/ML inženirja. Pridobili boste praktične izkušnje z najsodobnejšimi orodji, dobrimi praksami in enterprise projekti, ob tem pa boste imeli veliko priložnosti za mentorstvo in strokovni razvoj. Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja. Osnovne izkušnje ali močna akademska podlaga na področju AI/ML integracij, podatkovne znanosti ali modelov strojnega učenja, idealno z izpostavljenostjo oblačnim platformam. Dobro znanje programiranja v Pythonu (objektno usmerjena načela, čista arhitektura). Poznavanje C# je prednost. Poznavanje dela s podatkovnimi bazami (relacijskimi, nerelacijskimi in idealno tudi vektorskimi bazami za semantično iskanje in embeddings).Poznavanje sodobnih AI/LLM orodij in ogrodij (npr. Azure OpenAI, Hugging Face, LangChain, RAG vzorci). Razumevanje arhitekture odjemalec–strežnik in sposobnost sodelovanja pri gradnji skalabilnih aplikacij. Odlične sposobnosti reševanja problemov in analitičnega razmišljanja. Poznavanje konceptov strojnega učenja (algoritmi, nevronske mreže, obdelava podatkov).Zaželeno: poznavanje storitev Azure (OpenAI, AI Search, Function Apps, Storage ipd.) in pripravljenost za učenje drugih oblačnih platform. Aktivno znanje angleščine z odličnimi pisnimi in ustnimi komunikacijskimi sposobnostmi. Tekoče znanje slovenščine (materni ali skoraj materni nivo).Sposobnost sodelovanja v timskem okolju in učinkovitega komuniciranja s člani ekipe ter deležniki. Sposobnost organizacije in prioritetizacije nalog, ob usmerjanju, v dinamičnem projektnem okolju. Priložnost za delo z odlično ekipo sodelavcev in udeležbo na ekipnih dogodkih. Možnost dela v hitro rastoči AI/ML ekipi, kjer lahko hitro napredujete in prevzemate vse več odgovornosti. Izpostavljenost različnim panogam in tipom projektov (zavarovalništvo, energetika, telekomunikacije, trgovina, javni sektor) ter delo z najsodobnejšimi tehnologijami in realnimi enterprise izzivi. Svobodo pri eksperimentiranju s sodobnimi AI/ML orodji, ogrodji in oblačnimi tehnologijami ter možnost soustvarjanja rešitev in vplivanja na projektne rezultate. Podporno okolje, ki spodbuja osebno in strokovno rast, s strukturiranimi priložnostmi za izobraževanja, certifikate in mentorstvo. Kulturo, ki spodbuja inovacije, deljenje znanja in preizpraševanje ustaljenih praks. Konkurenčne ugodnosti podjetja in jasne možnosti kariernega razvoja pri prepoznanem in inovativnem ponudniku storitev v jadranski regiji.

Sodelovanje pri oblikovanju in izvajanju domačih ter mednarodnih raziskovalnih projektov, Programov in nalog, Raziskovanje in obdelava specialne problematike na področju delovanja, Izvajanje analiz, Meritev in preizkusov za potrebe delovnega področja, Pisanje prispevkov in poročil s področja raziskovalnega in strokovnega dela, Sodelovanje na znanstvenoraziskovalnih in strokovnih posvetovanjih ter srečanjih, PRIPRAVA, Urejanje in arhiviranje projektne dokumentacije, Priprava administrativnih in strokovnih podlag za delo notranje organizacijske enote, Sodelovanje pri delu strokovnih organov ter skupnih projektih in nalogah po dogovoru z vodstvom, Opravljanje drugih nalog po nalogu nadrejenih. Pogoji za opravljanje dela: Izobrazba s področja akustike, FIZIKE, RAČUNALNIŠTVA, ELEKTROTEHNIKE, Avdio inženirstva, Strojništva ali sorodnega področja, Sposobnost oblikovanja, Razvoja in predstavitve novih raz. IDEJ (NPR. Priprava raziskovalnih predlogov), Aktivno znanje svetovnega jezika (Pisne in ustne komunikacijske veščine v angleščini), Veljavna izvolitev v ustrezen pedagoški ali raziskovalni naziv oziroma izpolnjevanje pogojev za izvolitev v naziv na univerzi na primorskem. Izpolnjevanje pogojev za doktorski študij na univerzi na primorskem. Za več podrobnosti glejte: - HTTPS://WWW.FAMNIT.UPR.SI/EN/EDUCATION/DOCTORAL/RENEW-MAT IN - HTTPS://WWW.FAMNIT.UPR.SI/EN/EDUCATION/ENROLMENT. Več info o razpisu: HTTPS://WWW.UPR.SI/si/O-UNIVERZI/RAZPISI/KADROVSKI-RAZPISI/ Znanja za delo z računalnikom, organizacijske sposobnosti, sposobnost timskega dela, samostojnost (sposobnost samostojnega in sodelovalnega dela v multidisciplinarnem in mednarodnem raziskovalnem okolju), zanesljivost. Druga zaželena znanja: sposobnost oblikovanja in jasnega sporočanja novih raziskovalnih idej (npr. priprava raziskovalnih predlogov), predhodne izkušnje z IoT senzorji, vgrajenimi napravami, mikrofonskimi polji, sušnimi testi ali elektroniko, izkušnje z laboratorijskim testiranjem akustičnih naprav, kot so mikrofonska polja ali sistemi zvočnikov znanje programiranja (npr. Python, MATLAB ali C++), izkušnje ali zanimanje za akustiko in digitalno obdelavo signalov. Prijava naj vsebuje: Življenjepis (vključno s kratkimi opisi vseh predhodnih izobrazb, kvalifikacij in raziskovalnih ali delovnih izkušenj), motivacijsko pismo za to doktorsko pozicijo (največ ena stran A4), seznam publikacij (če obstaja). Kandidatke in kandidati lahko pisne ponudbe z življenjepisom in dokazili o izpolnjevanju pogojev pošljejo do 30. 7. 2026 na [email protected]. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Opis dela: načrtovanje, razvoj in vzdrževanje aplikacij, predvsem v tehnologijah Java/Spring Boot, JavaScript, TypeScript in Node.js z uporabo kontejnerskih tehnologij,… Ključne zahteve: najmanj VI./2 raven izobrazbe (računalniške ali druge primerljive tehnične smeri) ali V. raven s 36 meseci ustreznih delovnih izkušenj.poznavanje Jave, Spring Boot in razvoja mikrostoritvenih arhitektur, razumevanje principov SOLID in dobrih praks razvoja programske opreme, poznavanje JavaScript, TypeScript, Node.js ali Angular, dobro poznavanje orodij Git, Jenkins, Nexus ali primerljivih rešitev, osnovno poznavanje relacijskih podatkovnih baz, kot so Oracle, Microsoft SQL Server, MariaDB ali PostgreSQL, razumevanje principov varnega, zanesljivega in visoko razpoložljivega delovanja aplikacijskih rešitev, sposobnost analitičnega razmišljanja, hitrega reševanja težav in sistematičnega pristopa k odpravi napak, dobre komunikacijske sposobnosti in pripravljenost na sodelovanje z različnimi tehničnimi ter poslovnimi ekipami. Zaželena dodatna znanja: poznavanje Python, Ollamaizkušnje z DevOps praksami, CI/CD procesi, avtomatizacijo uvajanja in upravljanjem aplikacijskih okolij, izkušnje z orodji za nadzor, beleženje in spremljanje delovanja sistemov, kot so Nagios, Prometheus, ELK ali primerljiva orodja, poznavanje kontejnerskih tehnologij, predvsem Docker in Docker Swarm, izkušnje z orodji za avtomatizacijo konfiguracije, kot so Ansible, Puppet ali Chef, razumevanje osnov omrežij, protokolov in tehnologij, kot so TCP/IP, DNS, HTTP/S, VPN in sorodne tehnologije, poznavanje Kubernetes oziroma drugih platform za orkestracijo kontejnerjev, izkušnje s podatkovnimi bazami SQL in NoSQL, poznavanje oblačnih platform, kot so Azure, AWS ali primerljive rešitve, certifikati s področja Docker, Kubernetes, Linux, Azure, AWS ali DevOps praks. Kaj ponujamo: možnost aktivne vloge pri oblikovanju sodobnih razvojnih praks, delo na tehnološko pomembnih projektih, ki povezujejo razvoj, infrastrukturo, umetno inteligenco, avtomatizacijo, podatke in varnost, priložnost za uvajanje novih tehnologij, orodij in pristopov v stabilnem poslovnem okolju, sodelovanje z izkušenimi strokovnjaki z različnih področij IT in poslovanja, možnost strokovnega razvoja, izobraževanj in pridobivanja dodatnih certifikatov, prilagodljiv delovni čas in možnost dela na daljavo, urejeno, dinamično in razvojno usmerjeno delovno okolje, konkurenčno plačilo in dodatne ugodnosti.zaposlitev za nedoločen čas s 6 mesečnim poskusnim delom. Delovno mesto je v Ljubljani. Zaposlujemo po načelu nediskriminatornosti in enakih možnosti. Če se želite pridružiti naši ekipi in izpolnjujete navedene pogoje, vas vabimo, da se prijavite preko portala Mojedelo.com najkasneje do 19.7.2026.Več o Vzajemni na www.vzajemna.si

Univerza na primorskem (Oddelek innorenew coe, UP IAM) Išče kandidata za delo na raziskovalnem projektu s področja računalniškega načrtovanja inženirskih živih materialov (ELM). Raziskovalec bo vpisan v doktorski študijski program računalništvo na up. -Sodelovanje pri oblikovanju in izvajanju domačih ter mednarodnih raziskovalnih projektov, Programov in nalog, -Raziskovanje in obdelava specialne problematike na področju delovanja, Izvajanje analiz, Meritev in preizkusov za potrebe delovnega področja, -Pisanje prispevkov in poročil s področja raziskovalnega in strokovnega dela, -Sodelovanje na znanstvenoraziskovalnih in strokovnih posvetovanjih ter srečanjih, -PRIPRAVA, Urejanje in arhiviranje projektne dokumentacije, -Priprava administrativnih in strokovnih podlag za delo notranje organizacijske enote, -Sodelovanje pri delu strokovnih organov ter skupnih projektih in nalogah po dogovoru z vodstvom, -Opravljanje drugih nalog po nalogu nadrejenih, -Interes za računalniško biologijo, BIOINŽENIRSTVO, Znanost o materialih, Sistemsko biologijo ali sorodna področja, -Poznavanje programskih jezikov (PYTHON, R, Matlab ali podobni) Za analizo podatkov, Modeliranje in znanstveno računalništvo, -Osnovno poznavanje pristopov računalniškega modeliranja, Vključno z molekulskim modeliranjem, Modeliranjem na ravni sistemov, Strojnim učenjem ali numeričnimi simulacijami, -Poznavanje bioinformatičnih orodij ali ogrodij za strukturno oz. Molekulsko modeliranje je prednost. Veljavna izvolitev v ustrezen akademski ali raziskovalni naziv oz. izpolnjevanje pogojev za izvolitev v naziv na UP. -interes za elektronske sisteme in senzorske tehnologije, zlasti na področju okoljskega spremljanja, biosenzorike ali pametnih materialnih sistemov, -organizacijske sposobnosti, -sposobnost timskega dela, -samostojnost, -zanesljivost. Kandidati prijavo pošljejo na [email protected] z zadevo "PhD in Computational Design of ELMs". Prijava naj vsebuje življenjepis, motivacijsko pismo in uradne izpise ocen iz predhodnih študijskih programov, vsa gradiva pa morajo biti poslana v PDF formatu. Če kandidat ob oddaji prijave še ni zaključil študija, naj v motivacijskem pismu navede predviden datum zagovora zaključnega dela. Univerza na Primorskem si pridržuje pravico, da iz utemeljenih razlogov podaljša prijavni rok in upošteva prijave kandidatov, ki prijave niso oddali v prijavnem roku. Pregled prijav se začne takoj in traja do zapolnitve delovnega mesta. Zaposlitvene možnosti, vpisne politike, dejavnosti, storitve in zmogljivosti Univerze na Primorskem ne izključujejo nobene osebe na podlagi rase, barve kože, starosti, spola, vere, nacionalnega porekla ali invalidnosti. Pri obdelavi vaše prijave bo upoštevana GDPR in vaši podatki ne bodo posredovani zunaj ustreznega osebja Univerze na Primorskem. Z oddajo prijave se strinjate, da podatke, ki jih posredujete, pregledajo te organizacije. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Izvedba vaj pri predmetih: ROBOTIKA, Osnove robotike, Vgrajeni sistemi v avtomatiki, Mikroračunalniški sistemi ter robotski in merilni vgrajeni sistemi, Svoje pedagoško, Strokovno in znanstveno-Raziskovalno delo bo opravljal v okviru laboratorija za robotiko, Vodenje teoretskih, Praktičnih in drugih oblik vaj oz. Usposabljanje študentov pri predmetu, ZASNOVA, PRIPRAVA, Razvoj in impl. LAB. VAJ, POZNAVANJE, POSTAVLJANJE, Vzdrževanje in odpr. Napak na opremi, Aparaturah ter sredstvih za izvedbo ped. IN RAZ. DELA, SOD. Z učiteljem pri pripravi preizkusov znanja študentov in pri drugih ped. AKTIVNOSTIH, PRIPRAVA, Oblikovanje in objavljanje (E-)Gradiv za študente pri pred. INTERNAC., SNEMANJE, Obdelava in objavljanje video gradiv pred., VAJ, EXPERIMENTOV, UPR. Spletne učilnice, PRIPRAVA, Izvedba in ocenjevanje preiz. Znanja za št. Pod vodstvom učitelja, Nadzor nad del. Pripravami in apar. Ter potrebnimi sred. Za izvedbo ped. IN RAZ. DELA, SOD. Z učiteljem pri str.IN ZNAN_RAZI. Delu v okviru lab., Delo na področju stroke, Skrbi da so nevarne snovi ustrezno in predpisano skladiščene, Skrbi za varno in zdravo delo delavcev in študentov enote, Za ustrezno izobr. In poučenost oseb, Ki prihajajo v stik z nevarnimi snovmi, UPOR. OS. VAR. Opreme in drugih varnostnih ukrepih, Izvajanje promocijskih aktivnosti ul fe in lab., Stalno nadzira izvajanje varnostnih ukrepov in uporabo osebne varovalne opreme, Opravljanje drugih nalog, Ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta. Veljaven habilitacijski naziv in področje izvolitve: Asistent za področje ELEKTROTEHNIKA ali izpolnjevanje minimalnih količinskih in kakovostnih pogojev za izvolitev v naziv po Statutu UL in Merilih za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev in sodelavcev Univerze v Ljubljani-v tem primeru mora kandidat skupaj s prijavo na delovno mesto oddati tudi dokazila o izpolnjevanju omenjenih pogojev za izvolitev v naziv. Kandidat mora predložiti izjavo, da soglaša, da se, v primeru pozitivne odločitve komisije za izbor, njegova prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv. Obvladovanje robotike kinematike, dinamike, vodenja robotov, dobro poznavanje programiranja robotov, jeziki URScript (UR), RAPID (ABB), INFORM (Yaskawa), KAREL (FANUC), SPEL+ (Epson), obvladovanje simulacijkih orodij URSim (UR), RobotStudio (ABB), Motosim (Yskawa), Epson rc (EPSON), rutinska uporaba C++, Python, RIS/ROS2, Gazebo, obvladovanje orodij za načrtvanje strojnih delov in orodij za načrtovanje vezij, poznavanje robotskih standardov, obvladovanje orodij za razvoj in analizo programske opreme na najnižjem nivoju (za C, ali ASM), izkušnje z Cortex platformo, uporaba računalniških orodij, laboratorijske in razvojno-raziskovalne opreme s področja predmetov ter informacijske tehnologijeaktivno znanje slovenskega jezika in vsaj enega svetovnega jezikaretorične sposobnosti, inovativnost, nekonfliktnost, smisel za organizacijo lastnega dela in dela s študenti.

Kot Senior backend inženir boste ključni del naše ekipe in boste neposredno vplivali na razvoj naše platforme. Vaše delo bo osredotočeno na reševanje konkretnih izzivov: - Načrtovali in implementirali boste naš nov, razvijalcem prijazen Public API, ter sodelovali neposredno s strankami pri njihovih integracijskih načrtih. - Reševali boste izzive skaliranja našega sistema za obdelavo podatkov iz več kot 100.000 povezanih plovil hkrati. - Arhitekturno boste zasnovali robustne podatkovne modele za kompleksne primere uporabe, kot so podatkovno podprto vzdrževanje plovil in zajemanje podatkov iz dvojnega CAN vodila. - Sodelovali boste pri načrtovanju in implementaciji novih funkcionalnosti za naše aplikacije, vključno z novimo hardverskimi integracijami. - Vsaj 5 let izkušenj na področju razvoja zalednih (backend) sistemov. - Odlično poznavanje programskega jezika Python in visoka strokovna usposobljenost za delo s Python ogrodji za razvoj spletnih storitev (Django, Django REST Framework, itd). - Poznavanje vsaj nekaterih tehnologij, kot so REST, PostgreSQL, avtomatizirano testiranje, RabbitMQ, TimescaleDB, SQL, Docker in Ansible, upravljanje z Linux strežniki. - Dokazljive izkušnje z načrtovanjem in izgradnjo RESTful API-jev ter snovanjem kompleksnih podatkovnih modelov. - Dobro poznavanje orodij za nadzor različic programske opreme, kot je Git, in poznavanje načel in vzorcev razvoja programske opreme. - Odlične komunikacijske sposobnosti in močan občutek za reševanje izzivov, tako pri samostojnem kot timskem delu. - Zagotavljanje visoke ravni učinkovitosti in zanesljivosti storitev in ključnih sistemov. - Aktivno znanje angleškega jezika. - Sodelovanje pri razvoju in načrtovanju najsodobnejših IoT storitev in produktov, ki so vodilni na področju pomorske industrije. - Delo v sproščeni, povezani in zagnani ekipi, ki želi deliti svoje znanje in stremi k skupnim ciljem. - Delovno okolje, ki nudi nove izzive in znanja. - Zaposlitev za nedoločen čas s poskusno dobo 6 mesecev. - Fleksibilen delovni čas in možnost prilagajanja prostočasnim dejavnostim. - Konkurenčno plačilo. - Okolje, ki ima posluh za želje in predloge ter skupaj z vami razvija vašo karierno pot. - Možnost dela na infrastrukturno ugodni lokaciji v Ljubljani (Tehnološki park) ali hibridnega dela. - Izpostavljenost številnim priložnostim za strokovni in osebni razvoj. - Dolgoročno sodelovanje s polnim delovnim časom. [email protected]

Blocksi Inc, . a leading company dedicated to creating secure and productive learning environments is looking for a talented Backend Developer to join our innovative team. As a Backend Developer at Blocksi, you will play a pivotal role in shaping the future of educational technology. You will work with a dynamic tech stack including Node.js, TypeScript or Express, MongoDB, Redis, Cassandra, Python, HTML, CSS, jQuery, Docker, Agile methodology, Jira, Git, and Google API. Develop and maintain server-side logic and integrate with front-end components. Design, implement, and maintain robust database systems, ensuring efficient data storage, retrieval and security. Create and maintain APIs to facilitate communication between different services and front-end applications. Monitor and optimize server performance, identifying and resolving bottlenecks. Implement security measures, including encryption, authentication, and authorization, to protect data integrity. Integrate third-party services and APIs to extend application functionality. Write clean, maintainable code and document the development process, code structure, and API endpoints. Diagnose and fix bugs, performance issues, and other problems in the application. Develop and execute unit tests, integration tests, and other testing protocols to ensure application robustness and reliability. Utilize version control systems like Git to manage and track changes in the codebase. Stay updated with the latest technologies, best practices, and industry trends to continuously improve skills and the application. Requirements: Bachelor Degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Proven experience as a Backend Developer or similar role. Proficiency in server-side languages such as JavaScript, Node.js, Python, etc. Experience with database technologies like MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc. Strong understanding web services. Familiarity with front-end technologies and frameworks is a plus. Knowledge of security best practices and development. Excellent problem-solving skills and attention to detail. Strong communication and collaboration skills. Meaningful work, working on a product that ensures the safety of millions of students. Competitive Salary, based on knowledge and experience. Budget for education, courses, and conferences. Free coffee/snacks, team-building events, and a gym. Bonuses twice per year. Work in an office center Maribor. Mid Level: 2.500 - 3.300 € gross - based on knowledge and experiences Senior Level: 3.300 - 4.500 € gross - based on knowledge and experiences [email protected]

Iščemo Vodjo (Team Lead) inženirske ekipe Smart Trading – osebo, ki razume jezik analitikov in podatkovnih znanstvenikov ter razvijalcev, in zna oba svetova povezati v eno visoko zmogljivo ekipo. Ključne naloge: • Vodenje multidisciplinarne ekipe Smart Trading (Data Science, Machine Learning in Software Engineering) ter povezovanje teh dveh kultur dela v skupne cilje; • Tesno sodelovanje s produktnim vodjem Smart Trading pri oblikovanju vizije in prioritet produkta; • Načrtovanje razvoja produkta Smart Trading – prevajanje poslovnih zahtev v tehnične specifikacije in dolgoročno tehnično roadmapo; • Določanje tehnične smeri in arhitekture za napovedne modele, optimizacijske algoritme ter trgovalne in dispečerske sisteme (vključno z optimizacijo baterijskih hranilnikov); • Aktivno sodelovanje pri razvoju, validaciji in izboljševanju platforme Smart Trading; • Spremljanje in optimizacija ključnih tehničnih ter poslovnih metrik uspešnosti; • Koordinacija z ostalimi oddelki ter zagotavljanje kakovostne in pravočasne dostave projektov; • Mentorstvo, razvoj in motiviranje članov ekipe. • Visokošolski študij tehnične smeri (računalništvo, matematika, fizika ipd.); • Več kot 5 let izkušenj v razvoju podatkovno intenzivnih sistemov, od tega vsaj 3 leta na vodstvenih pozicijah (Team Lead / Engineering Manager); • Trdno podlago v podatkovni znanosti – razumevanje napovednih modelov (npr. časovnih vrst), optimizacijskih metod in strojnega/globokega učenja na nivoju, ki omogoča vodenje tehničnih odločitev, ne le upravljanja; • Močne izkušnje s Pythonom in ekosistemom za ML/Data Science; • Sposobnost povezovanja podatkovne znanosti in inženiringa – prevajanje med statističnim/modelirnim načinom razmišljanja analitikov in inženirskimi standardi razvoja produkcijskih sistemov; • Sistemsko razmišljanje in arhitektura rešitev: načrtovanje robustnih, skalabilnih in vzdržnih sistemov, ki podpirajo dolgoročno delovanje in rast produktov; • Razumevanje delovanja energetskih oz. trgovalnih trgov (ali izkazana sposobnost hitrega osvajanja domene); • Odlične vodstvene in komunikacijske sposobnosti; • Napredno znanje angleščine (pisno in ustno). Prednost: • Poglobljeno razumevanje elektroenergetskih trgov in trgovanja z energijo; • Izkušnje v energetiki ali fintechu; • Poznavanje MLOps in produkcijskega življenjskega cikla ML modelov; • Izkušnje z optimizacijo baterijskih hranilnikov ali drugih energetskih sredstev. • Nadpovprečno plačilo, ki odraža vaše znanje in izkušnje; • Fleksibilen delovni čas; • Dinamično delovno okolje z možnostjo profesionalnega razvoja; • Delovno opremo po izbiri; • Neposredno vključenost v razvoj mednarodnega podjetja na enem najhitreje rastočih področij ključnih za podporo zelene preobrazbe družbe; • delo v strokovno podkovani mednarodni ekipi; • Dodatna strokovna izobraževanja; • Delo v sodobno opremljenih prostorih; • Dnevno malico v restavraciji Manu; • Brezplačno parkirišče; • Možnost polnjenja EV. Z izbranim kandidatom/kandidatko bomo sklenili delovno razmerje za nedoločen čas s poskusno dobo. [email protected]