Zaposlitev "simulacije"

Želite delati na projektih, kjer podatki neposredno vplivajo na poslovne odločitve in rezultate? V mednarodnem okolju gradijo napredne podatkovne rešitve in iščejo strokovnjaka, ki bo s svojim delom doprinesel poslovno vrednost. Če vas veseli reševanje kompleksnih podatkovnih izzivov in sodelovanje z različnimi deležniki, potem berite naprej – vabijo vas na pozicijo "Senior Data Scientist (m/ž)". Izkušnje z Databricks, izkušnje z oblačnimi okolji (Azure), izkušnje iz finančnega ali zavarovalniškega sektorja ali customer analytics, poznavanje MLOps in deploymenta modelov, izkušnje s Python in/ali R, zelo dobro znanje SQL in dela z bazami podatkov, praktične izkušnje s strojnim učenjem (klasifikacija, regresija, clustering), izkušnje z modeli časovnih vrst (forecasting), dobro razumevanje statistike in verjetnosti, izkušnje z validacijo modelov (back-testing, simulacije), izkušnje z feature engineeringom, sposobnost pretvorbe poslovnih problemov v analitične rešitve, izkušnje z razvojem modelov kot so churn, segmentacija, pricing ali forecasting rešitve, močno analitično razmišljanje in hypothesis-driven pristop, sposobnost jasne interpretacije rezultatov (data storytelling), odlične komunikacijske veščine in delo z različnimi deležniki, tekoče znanje angleškega jezika, ustrezna izobrazba (matematika, statistika, računalništvo ali sorodno). Delo na poslovno kritičnih projektih z vidnim vplivom, sodobno Data & AI okolje z močno tehnično podporo, sodelovanje v multidisciplinarni ekipi, širok spekter projektov (forecasting, customer analytics, predictive modelling), priložnost za soustvarjanje prihodnosti analitike v podjetju, možnosti za strokovni in karierni razvoj, delo v mednarodnem okolju. Kraj dela: Ljubljana / hibridnoZainteresirane kandidate vabimo, da oddate svoj življenjepis z opisom dosedanjih delovnih izkušenj s klikom na gumb "Prijavi se". Za več informacij lahko pokličete na (+386) 31 783 569 (Leonela). Vse prijave bodo obravnavane diskretno.

Objavljeno pred: 5 dni

Univerza na primorskem (Oddelek innorenew coe, UP IAM) Išče kandidata za delo na raziskovalnem projektu s področja računalniškega načrtovanja inženirskih živih materialov (ELM). Raziskovalec bo vpisan v doktorski študijski program računalništvo na up. -Sodelovanje pri oblikovanju in izvajanju domačih ter mednarodnih raziskovalnih projektov, Programov in nalog, -Raziskovanje in obdelava specialne problematike na področju delovanja, Izvajanje analiz, Meritev in preizkusov za potrebe delovnega področja, -Pisanje prispevkov in poročil s področja raziskovalnega in strokovnega dela, -Sodelovanje na znanstvenoraziskovalnih in strokovnih posvetovanjih ter srečanjih, -PRIPRAVA, Urejanje in arhiviranje projektne dokumentacije, -Priprava administrativnih in strokovnih podlag za delo notranje organizacijske enote, -Sodelovanje pri delu strokovnih organov ter skupnih projektih in nalogah po dogovoru z vodstvom, -Opravljanje drugih nalog po nalogu nadrejenih, -Interes za računalniško biologijo, BIOINŽENIRSTVO, Znanost o materialih, Sistemsko biologijo ali sorodna področja, -Poznavanje programskih jezikov (PYTHON, R, Matlab ali podobni) Za analizo podatkov, Modeliranje in znanstveno računalništvo, -Osnovno poznavanje pristopov računalniškega modeliranja, Vključno z molekulskim modeliranjem, Modeliranjem na ravni sistemov, Strojnim učenjem ali numeričnimi simulacijami, -Poznavanje bioinformatičnih orodij ali ogrodij za strukturno oz. Molekulsko modeliranje je prednost. Veljavna izvolitev v ustrezen akademski ali raziskovalni naziv oz. izpolnjevanje pogojev za izvolitev v naziv na UP. -interes za elektronske sisteme in senzorske tehnologije, zlasti na področju okoljskega spremljanja, biosenzorike ali pametnih materialnih sistemov, -organizacijske sposobnosti, -sposobnost timskega dela, -samostojnost, -zanesljivost. Kandidati prijavo pošljejo na [email protected] z zadevo "PhD in Computational Design of ELMs". Prijava naj vsebuje življenjepis, motivacijsko pismo in uradne izpise ocen iz predhodnih študijskih programov, vsa gradiva pa morajo biti poslana v PDF formatu. Če kandidat ob oddaji prijave še ni zaključil študija, naj v motivacijskem pismu navede predviden datum zagovora zaključnega dela. Univerza na Primorskem si pridržuje pravico, da iz utemeljenih razlogov podaljša prijavni rok in upošteva prijave kandidatov, ki prijave niso oddali v prijavnem roku. Pregled prijav se začne takoj in traja do zapolnitve delovnega mesta. Zaposlitvene možnosti, vpisne politike, dejavnosti, storitve in zmogljivosti Univerze na Primorskem ne izključujejo nobene osebe na podlagi rase, barve kože, starosti, spola, vere, nacionalnega porekla ali invalidnosti. Pri obdelavi vaše prijave bo upoštevana GDPR in vaši podatki ne bodo posredovani zunaj ustreznega osebja Univerze na Primorskem. Z oddajo prijave se strinjate, da podatke, ki jih posredujete, pregledajo te organizacije. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Izvedba vaj pri predmetih: ROBOTIKA, Osnove robotike, Vgrajeni sistemi v avtomatiki, Mikroračunalniški sistemi ter robotski in merilni vgrajeni sistemi, Svoje pedagoško, Strokovno in znanstveno-Raziskovalno delo bo opravljal v okviru laboratorija za robotiko, Vodenje teoretskih, Praktičnih in drugih oblik vaj oz. Usposabljanje študentov pri predmetu, ZASNOVA, PRIPRAVA, Razvoj in impl. LAB. VAJ, POZNAVANJE, POSTAVLJANJE, Vzdrževanje in odpr. Napak na opremi, Aparaturah ter sredstvih za izvedbo ped. IN RAZ. DELA, SOD. Z učiteljem pri pripravi preizkusov znanja študentov in pri drugih ped. AKTIVNOSTIH, PRIPRAVA, Oblikovanje in objavljanje (E-)Gradiv za študente pri pred. INTERNAC., SNEMANJE, Obdelava in objavljanje video gradiv pred., VAJ, EXPERIMENTOV, UPR. Spletne učilnice, PRIPRAVA, Izvedba in ocenjevanje preiz. Znanja za št. Pod vodstvom učitelja, Nadzor nad del. Pripravami in apar. Ter potrebnimi sred. Za izvedbo ped. IN RAZ. DELA, SOD. Z učiteljem pri str.IN ZNAN_RAZI. Delu v okviru lab., Delo na področju stroke, Skrbi da so nevarne snovi ustrezno in predpisano skladiščene, Skrbi za varno in zdravo delo delavcev in študentov enote, Za ustrezno izobr. In poučenost oseb, Ki prihajajo v stik z nevarnimi snovmi, UPOR. OS. VAR. Opreme in drugih varnostnih ukrepih, Izvajanje promocijskih aktivnosti ul fe in lab., Stalno nadzira izvajanje varnostnih ukrepov in uporabo osebne varovalne opreme, Opravljanje drugih nalog, Ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta. Veljaven habilitacijski naziv in področje izvolitve: Asistent za področje ELEKTROTEHNIKA ali izpolnjevanje minimalnih količinskih in kakovostnih pogojev za izvolitev v naziv po Statutu UL in Merilih za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev in sodelavcev Univerze v Ljubljani-v tem primeru mora kandidat skupaj s prijavo na delovno mesto oddati tudi dokazila o izpolnjevanju omenjenih pogojev za izvolitev v naziv. Kandidat mora predložiti izjavo, da soglaša, da se, v primeru pozitivne odločitve komisije za izbor, njegova prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv. Obvladovanje robotike kinematike, dinamike, vodenja robotov, dobro poznavanje programiranja robotov, jeziki URScript (UR), RAPID (ABB), INFORM (Yaskawa), KAREL (FANUC), SPEL+ (Epson), obvladovanje simulacijkih orodij URSim (UR), RobotStudio (ABB), Motosim (Yskawa), Epson rc (EPSON), rutinska uporaba C++, Python, RIS/ROS2, Gazebo, obvladovanje orodij za načrtvanje strojnih delov in orodij za načrtovanje vezij, poznavanje robotskih standardov, obvladovanje orodij za razvoj in analizo programske opreme na najnižjem nivoju (za C, ali ASM), izkušnje z Cortex platformo, uporaba računalniških orodij, laboratorijske in razvojno-raziskovalne opreme s področja predmetov ter informacijske tehnologijeaktivno znanje slovenskega jezika in vsaj enega svetovnega jezikaretorične sposobnosti, inovativnost, nekonfliktnost, smisel za organizacijo lastnega dela in dela s študenti.

Področje dela zajema prevajanje tehničnih navodil za vzdrževanje železniških vozil iz nemškega v slovenski jezik ter obratno, Občasno simultano oziroma konsekutivno prevajanje na sestankih in usposabljanjih, Predmet prevajanja so tudi pogodbe, PONUDBE, Tehnična in poslovna korespondenca ter druga strokovna dokumentacija, Druga opravila, Ki so tehnološko in funkcionalno povezana v delovnem procesu Prednost bodo imeli kandidati z naslednjimi znanji, sposobnostmi oz. izkušnjami: - znanje angleškega jezika, - izkušnje s prevajanjem besedil s področja železnic ter dobro poznavanje strokovne železniške terminologije. Vlogo za razpisano delovno mesto oddate na naslednji povezavi: https://obrazci.sz.si/prijava-na-delovno-mesto/ Pri tem se sklicujte na številko obvestila 152/26.