Zaposlitev "umetnost-in-kultura livada" v "ljubljana"

- Vodenje poslovnih knjig, - kontrola vnosov, knjiženje, skrb za glavno knjigo, - kontrola vnosov, svetovanje, ter samostojen mesečni obračun DDV, - samostojna priprava letnih in medletnih poročil (BS, IPI, DDPO), - izdajanje računov kupcem, - knjiženje izdanih in prejetih računov, - kontroliranje in knjiženje blagovno materialnega knjigovodstva, - kontrola in knjiženje bančnih izpiskov, - vodenje saldakontov kupcev in dobaviteljev, - knjiženje drugih poslovnih dogodkov, - opravljanje in nadzor nad tekočim izvajanjem plačilnega prometa, - spremljanje denarnih tokov in tekoče likvidnosti, - zbiranje in priprava podatkov za AJPES, statistični urad RS, - usklajevanje analitičnih evidenc z glavno knjigo, - obračun osebnih dohodkov in dohodkov iz drugih pogodbenih razmerij, - izvajanje nadzora nad pravilno in pravočasno izvedbo del in točnost podatkov, - občasna kadrovska in administrativna dela, - vodenje in shranjevanje vseh evidenc s svojega delovnega področja. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Objavljeno pred: 5 dni

- znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah (P1-0294 Računsko intenzivne metode v teoretičnem računalništvu, diskretni matematiki, kombinatorični optimizaciji ter numerični analizi in algebri z uporabo v naravoslovju in družboslovju), - strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog, - pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz, - sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju, - pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala, - izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

Iščejo študenta_ko zdravstvene nege, ki si želi pridobiti praktične izkušnje v ambulantnem okolju ter razvijati svoje strokovne kompetence ob delu z izkušenim zdravstvenim timom. Delo poteka od ponedeljka do petka, med 8.00 in 15.00. Študent_ka bi sodeloval pri delu v ambulanti. Zaželeni so študenti_ke 3. letnika in absolventi_ke študija ZN. Iščejo zanesljivo, motivirano, odgovorno osebo. Veseli bodo prijav kandidatov, ki jih veseli delo z ljudmi in jih zanima področje dermatovenerologije. pomoč diplomirani medicinski sestri pri odvzemu krvi, jemanju brisov ter urejanju zdravstvene dokumentacije študenti_keI 3. letnika absolventi_ke zdravstvenih fakultet odgovornost zanesljivost natančnost

Objavljeno pred: 4 tedne

- izvajanje procesa zdravstvene nege pacientov v intenzivni negi in sodelovanje v procesu zdravljenja v okviru zdravstvenega tima - izvajanje manj zahtevnih in sodelovanje pri izvajanju zahtevnejših diagnostično-terapevtskih posegov in postopkov - priprava in spremljanje pacienta na diagnostično terapevtske posege in postopke - dajanje zdravstveno vzgojnih nasvetov pacientom in svojcem, mentorstvo dijakom, pripravnikom, novo zaposlenim sodelavcem - druge naloge v okviru poklicnih kompetenc

- načrtovanje in priprava za transport diagnostičnega materiala, krvi in krvnih pripravkov ter ostalega materiala in opreme, - razvrščanje izvidov, biološkega materiala, krvi in krvnih pripravkov ter upravljanje s cevno pošto, - vnos podatkov v aplikacijo ter vodenje evidenc transporta diagnostičnega in biološkega materiala, krvi in krvnih pripravkov, - razvrščanje in koordiniranje zaposlenih v skladu z urnikom dela in po potrebi, da poteka delovni proces nemoteno; mentorstvo pripravnikom, novo zaposlenim in sodelavcem; - druge naloge po navodilu vodje v okviru poklicnih kompetenc.

- upravljanje in izvajanje projekta LIFE4ADAPT - organiziranje medsebojnega sodelovanja in usklajevanja notranjih organizacijskih enot in sodelovanja z drugimi organi - sodelovanje pri oblikovanju sistemskih rešitev in drugih najzahtevnejših gradiv s področja projekta LIFE4ADAPT - samostojna priprava zahtevnih analiz, razvojnih projektov, informacij, poročil in drugih zahtevnih gradiv v okviru projekta LIFE4ADAPT - samostojno opravljanje drugih zahtevnejših nalog po navodilu vodje. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Pri PredictLeads iščemo AI / ML inženirja (https://predictleads.com in podjetje 4see d.o.o.). Smo Y Combinator graduate in Finalist izbora Zlate Niti v kategoriji do 50 zaposlenih. Iščemo in strukturiramo podatke, ki nakazujejo hitrost rasti podjetij. Naše datasete uporabljajo Data Science in Engineering ekipe in gradijo "insighte" nad njimi, jih vključujejo v agentic workflowe, uporabijo preko MCP-jev, API-jev̷ Vse za namene boljšega razumevanja razvoja podjetij in smeri globalnih trgov. Uporabljajo nas najhitreje rastoči AI startupi, Fortune 500 podjetja, investicijska podjetja in globalna market intelligence podjetja. Primeri podatkov, ki jih ponujamo so informacije o tehnologijah, ki jih uporabljajo podjetja, struktirirani in kategorizirani news eventi, podatki o odprtih delovnih mestih in supply chain relationshipi. Konkuriramo na svetovni ravni. Vaša naloga bo vzpostaviti agentic sisteme za iskanje podatkov po spletu. Presoditi kje je smiselno uporabljati ML sisteme in kje LLM based sisteme. Eksperimetirati z LLM modeli, RAG sistemi, harnessi. Testirati in vpeljati agent orchestration sisteme. Za razliko od pogoste poti startup-ov naš cilj ni exit. Ampak si želimo ustvariti okolje, kjer bomo s sodelavci radi delali na zastavljenih problemih na dolgi rok. Kjer bomo postali eksperti v tem kar počnemo. Prav tako ne želimo rasti v neskočnost headcount-wise ampak ustvariti ekipo velikosti, kjer se vsi poznamo po imenih in raje povečevati plače zaposlenim. Informativen opis sistema in uporabljenih tehnologij: - uporabljamo: Python, PostgreSQL, Ruby on Rails, Kubernetes, Docker, Scala, Spark, Neo4j, RabbitMQ, GitLab, Elasticsearch, - za crawlanje uporabljamo Python in BeautifulSoup, - podatke shranjujemo v PostgreSQL in Neo4j bazi, - za queue sistem uporabljamo RabbitMQ, za scheduling pa Sidekiq, - spletna aplikacija in API sta napisana v Ruby on Rails, - delo organiziramo tako, da je nepotrebnih sestankov čim manj. - razumevanje in znanje implementacije LLM modelov, - razumevanje uporabe agentic sistemov, - odlično znanje programskega jezika Python, - znanje grajenja modelov, - dobro poznavanje arhitekture odjemalec-strežnik, - natančnost in samoiniciativnost, - če imate izkušnje s crawlanjem spletnih strani, toliko bolje (Selenium, Splash, PhantomJS, Puppeteer), - dobrodošle tudi izkušnje z Dockerjem in RabbitMQ. - redno zaposlitev za nedoločen čas, - plačo med 5000 in 7500 EUR bruto, - review plače na vsakih 6 mesecev, - nagrado ob koncu leta glede na performance podjetja, - maksimalno izplačilo malice in regresa, - minimalno 25 dni dopusta, - delo od doma ali iz pisarne (pisarna v BTC-ju, veliko parkirišče za rampo), - budget za ureditev domače pisarne, - delo v inovativnem, mednarodno usmerjenem podjetju, - delo v mladi ekipi, kjer imaš velik vpliv na razvoj produkta in kjer se ceni samoiniciativnost, - popolna transparentnost pri finančnih metrikah podjetja, - delo z izkušenimi in motiviranimi sodelavci. Veseli bomo vaše prijave. Pošljete jo lahko na [email protected] (cc [email protected]).

About us: As a Data Scientist in Sportradar's AI unit, you will work withing an established, high performing team of experts on the design, development and deployment of predictive models and algorithms powering Spotradar's products. You will leverage Sportradar's extensive sports datasets, betting transaction data and user interaction data collected through Sportradar's products and services reaching millions of end-users across the globe. The position will be focused on the development of AI and advanced analytics solutions for sportsbook risk management and liquidity driven odds trading, collaborating closely with product owners and technical leads in our Managed Trading Services and Odds Services product domains. Sportradar is a global leader in understanding and leveraging the power of sports data for hundreds of business customers around the world, in turn entertaining millions of sports enthusiasts. The challenge: - Analyse and explore data using statistical analysis tools and scripting. - Develop machine learning or statistical models for use in our sportsbook risk management and odds trading products and services. - Rigorously validate methods, models, algorithms and hypotheses using back-testing on historical data and/or simulations. - Bring models into production leveraging our AI platform, maintaining ownership of the AI solution throughout the model development lifecycle, from modelling to production deployment, monitoring and continuous model improvement. - Design and implement novel methods for data analysis, tailored to our sports-related application domains and propose new ways of using data to improve our products and services. - Present ideas and solutions to software developers and business stakeholders in a clear and understandable way. About you: - The successful candidate will be knowledgeable in machine learning and statistics. - Strong programming skills and software development experience needed to productize low latency streaming analytics solutions are a must. - Experience with risk management and portfolio optimization in financial, gaming or sports betting contexts is a plus. - Experience in data science, statistical modelling, applied mathematics and/or software engineering. - Profficiency with advanced querying of large analytical databases using SQL. - Programming experience is a must. - Experience with Python, R or similar statistical and/or machine learning software/toolkits. - Bonus: Experience working in Java. - Bonus: Hands-on experience with real-time streaming analytics frameworks such as Apache Flink and streaming technologies such as Apache Kafka. - Bonus: Experience working with Mac/Linux environments. - Bachelor of Science in Mathematics / Statistics, Computer Science / Engineering, or related field; equivalent experience acceptable. - Fluent in English (written and spoken). - Autonomous, rigorous, creative and a team player. Our offer: - A collaborative environment with colleagues from all over the world (Engineering offices in Europe, Asia and US) including various social events and teambuilding. - Flexibility to manage your workday and tasks with autonomy. - A balance of structure and autonomy to tackle your daily tasks. - Vibrant and inclusive community, including Women in Tech and Pride groups which welcome all participants. - Global Employee Assistance Programme. - Calm and Reulay app (leading well-being apps designed to support focus, quality rest, mindfulness, and long-term mental resilience). - Online training videos. - Flexible working hours. https://smrtr.io/zqJ7y

Delo v avtomatizirani in ročni proizvodnji kozmetičnih izdelkov. Delo zajema tudi občasno dvigovanje bremen (CCA. 10-15KG).

Objavljeno pred: 2 tedna

Podjetje išče študenta_ko za delo osebne asistence, kjer boš osebi pomagal_a pri osebni higieni, gospodinjskih opravilih in občasnem spremstvu. Pričakuje se določena stopnja fizične moči. Izkušnje niso nujne, so pa zaželene. Delo poteka po navodilih uporabnika_ce. Če te delo zanima, ne odlašaj in se hitro prijavi! pomoč pri osebni higieni pomoč v gospodinjstvu pomoč, ki je namenjena spremstvu pri vsakdanjih opravkih potrdilo o nekaznovanosti znanje slovenskega jezika izkušnje zaželene, niso pa pogoj zanesljivost natančnost potrpežljivost osebna urejenost odgovornost fizična moč

Objavljeno pred: 3 tedne

- priprava pravnih mnenj - zastopanje AJPES pred pristojnimi sodišči - priprava tožb in pripravljalnih vlog v pravdnih in upravnih postopkih - zagotavljanje strokovne pomoči, izhodišč za vodenje izvršilnih postopkov ter prijavo terjatev AJPES v insolvenčnih postopkih - izvajanje nalog s področja varstva osebnih podatkov - izvajanje nalog na področju upravljanja s stvarnim premoženjem RS v upravljanju AJPES - priprava in usklajevanje internih aktov s področja dela AJPES - sodelovanje pri pripravi predpisov in drugih splošnih aktov s področja dela AJPES - priprava pogodb in drugih pravnih poslov - sodelovanju pri izvajanju projektnih nalog - sodelovanje z organizacijskimi deli AJPES in drugimi institucijami - samostojno izdelovanje najzahtevnejših informacij, analiz in poročil s področja dela - opravljanje drugih najzahtevnejših nalog po nalogu vodje s področja dela Spksn delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Skrb za redno vzdrževanje zgradbe, OPREME, NAPRAV. Odpravljanje okvar na zgradbi in opremi, Ki jih je mogoče odpraviti samostojno, Za ostala dela organiziranje ustreznih zunanjih izvajalcev. Vzdrževanje delovnih pripomočkov in orodij. Skrb za delovanje in ekonomično uporabo vseh instalacijskih naprav (ELEKTRIČNIH, VODOVODNIH, PLINSKIH, TOPLOTNIH, Prezračevalnih in sanitarnih). Skrb za požarno varnost, Za pravočasno polnjenje in servis gasilnih aparatov ter redni servis hidrantov. Skrb za brezhibno delovanje in servis dvigal. Urejanje okolice doma (Čiščenje snega, Košnja trave, Pobiranje listja, Praznenje smetnjakov…). Opravljanje rednih pregledov celotne stavbe in prostorov ter opozarjanje na poškodbe in predlaganje ukrepov. Vodenje evidenc s področja dela (Redno vzdrževanje zgradbe in opreme, Izvedeni servisi zunanjih izvajalcev, Evidenca delovnega orodja in pripomočkov, Vzdrževanje dvigal, ..). Nabava in načrtovanje nabave opreme, Rezervnih delov in drugih sredstev, Potrebnih za izvajanje delovnih nalog. Priprava poročil in analiz s področja dela. Skrb za redno vzdrževanje službenega avtomobila in garaže. Vodenje evidence o prevoženih kilometrih in porabi goriva. Sprotni pregled in odprava okvar ter evidentiranje v programu namenjenem vzdrževanju. Izvajanje del in nalog v skladu z delovnim planom, Po navodilu nadrejenega.

- načrtovanje, izvajanje in vrednotenje procesa zdravstvene/babiške nege pacientov v intenzivni terapiji I, II, v prostorih - enotah, posebej opremljenih za opazovanje, merjenje, nadzorovanje in vzdrževanje življenjskih funkcij, kjer je potreben stalni nadzor ter načrtovanje in koordiniranje premestitve ali odpusta pacienta - organiziranje, vodenje in nadziranje dejavnosti zdravstvene/babiške nege in oskrbe ter sodelovanje v procesu zdravljenja v okviru zdravstvenega tima in sodelovanje v multidisciplinarnih timih - izvajanje in sodelovanje pri izvajanju zahtevnejših diagnostično-terapevtskih posegov in postopkov - zdravstveno vzgojno delo s pacienti in svojci ter mentorstvo pripravnikom in novo zaposlenim sodelavcem ter pedagoško delo s študenti - druge naloge v okviru poklicnih kompetenc

- koordiniranje, načrtovanje, organiziranje, usmerjanje in nadzorovanje dela na IT področju, - zagotavljanje učinkovite podpore delu Komisije pri uporabi informacijske tehnologije, operacijskih sistemov in programske opreme, - spremljanje in uvajanje novosti na področju informatike, razvoja informacijskih sistemov, programske opreme, novih analitičnih in sistemskih programskih orodij, - razvoj in uvedba statistično-analitičnih metod obdelave podatkov za delo Komisije, - priprava najzahtevnejših sistemskih rešitev, analiz, strateških dokumentov, normativnih rešitev, razvojnih projektov, obdobnih planov, informacij, poročil in drugih dokumentov s področja dela z IT področja, - skrb za izvajanje priporočil informacijske varnostne politike ter odkrivanje in odpravljanje informacijskih varnostnih tveganj, - spremljanje delovanja informacijskih sistemov in pravilnega uvažanja podatkov ter odpravljanje morebitnih napak, - samostojno načrtovanje, razvijanje in vzdrževanje programske opreme informacijskih sistemov Komisije, - druge naloge na primerljivi stopnji zahtevnosti po navodilu neposredno nadrejenega ali predsednika Komisije. Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

čiščenje in pomoč v strežbi v Origocentru Kamnik Delodajalec želi tudi napotovanje kandidatov iz evidenc zavoda

Objavljeno pred: 4 tedne