UKC LJUBLJANA
Iščejo študente_ke 2. in 3. letnika smer zdravstvena nega za delo v intenzivni terapiji. Delo poteka dopoldan, popoldan in celodnevno delo, 150 ur mesečno. Začetek dela in trajanje dela po dogovoru. Prijavi se na spodnji kontakt! Zdravstvena nega študent_ka 2. in 3. letnika smer zdravstvena nega
Objavljeno pred: 2 tedna
Vabijo zdrave kandidate k sodelovanju v klinični raziskavi, ki bo potekala v oktobru in novembru 2026. Sodelovanje vključuje začetni obisk in 2 delovna dneva, termini pa so po predhodnem dogovoru. Če te delo zanima se hitro prijavi! sodelovanje v klinični raziskavi dobro zdravstveno stanje brez diagnosticiranih bolezni brez redno predpisane terapije kandidat kitajskega ali tajskega porekla (lahko pošljete prijavo v angleščni ali svojem jeziku) resnost zanesljivost vestnost
Objavljeno pred: 3 tedne
Comtrade SI d.o.o.
Pozicija je idealna za nekoga na začetku karierne poti, ki želi hitro napredovati v mid ali senior AI/ML inženirja. Pridobili boste praktične izkušnje z najsodobnejšimi orodji, dobrimi praksami in enterprise projekti, ob tem pa boste imeli veliko priložnosti za mentorstvo in strokovni razvoj. Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja. Osnovne izkušnje ali močna akademska podlaga na področju AI/ML integracij, podatkovne znanosti ali modelov strojnega učenja, idealno z izpostavljenostjo oblačnim platformam. Dobro znanje programiranja v Pythonu (objektno usmerjena načela, čista arhitektura). Poznavanje C# je prednost. Poznavanje dela s podatkovnimi bazami (relacijskimi, nerelacijskimi in idealno tudi vektorskimi bazami za semantično iskanje in embeddings).Poznavanje sodobnih AI/LLM orodij in ogrodij (npr. Azure OpenAI, Hugging Face, LangChain, RAG vzorci). Razumevanje arhitekture odjemalec–strežnik in sposobnost sodelovanja pri gradnji skalabilnih aplikacij. Odlične sposobnosti reševanja problemov in analitičnega razmišljanja. Poznavanje konceptov strojnega učenja (algoritmi, nevronske mreže, obdelava podatkov).Zaželeno: poznavanje storitev Azure (OpenAI, AI Search, Function Apps, Storage ipd.) in pripravljenost za učenje drugih oblačnih platform. Aktivno znanje angleščine z odličnimi pisnimi in ustnimi komunikacijskimi sposobnostmi. Tekoče znanje slovenščine (materni ali skoraj materni nivo).Sposobnost sodelovanja v timskem okolju in učinkovitega komuniciranja s člani ekipe ter deležniki. Sposobnost organizacije in prioritetizacije nalog, ob usmerjanju, v dinamičnem projektnem okolju. Priložnost za delo z odlično ekipo sodelavcev in udeležbo na ekipnih dogodkih. Možnost dela v hitro rastoči AI/ML ekipi, kjer lahko hitro napredujete in prevzemate vse več odgovornosti. Izpostavljenost različnim panogam in tipom projektov (zavarovalništvo, energetika, telekomunikacije, trgovina, javni sektor) ter delo z najsodobnejšimi tehnologijami in realnimi enterprise izzivi. Svobodo pri eksperimentiranju s sodobnimi AI/ML orodji, ogrodji in oblačnimi tehnologijami ter možnost soustvarjanja rešitev in vplivanja na projektne rezultate. Podporno okolje, ki spodbuja osebno in strokovno rast, s strukturiranimi priložnostmi za izobraževanja, certifikate in mentorstvo. Kulturo, ki spodbuja inovacije, deljenje znanja in preizpraševanje ustaljenih praks. Konkurenčne ugodnosti podjetja in jasne možnosti kariernega razvoja pri prepoznanem in inovativnem ponudniku storitev v jadranski regiji.
V Medicofit kliniki, najsodobnejši zasebni kliniki v Sloveniji za rehabilitacijo k dolgoročnemu sodelovanju vabijo študenta_ke kineziologije. Omogočajo ti izjemno priložnost, da postaneš redni_a član_ica strokovnega kolektiva, ki sledi viziji odličnega zdravstva prihodnosti na področju zdravljenja poškodb in bolečin mišično-skeletnega izvora. Omogočajo ti osebno mentorstvo in podporo s specialnimi izobraževanji ter pripravništvom. Prijavo pošlji na email nasov! delo kineziologa_inje študij kineziologije odgovornost natančnost veselje do dela želja po učenju
Objavljeno pred: 2 tedna
Podjetje išče dva študenta_ki radiološke tehnologije 1. ali 2. stopnje. Delo poteka izmensko(od 8:00 do 13:00 ter od 13:00 do 18:00), med poletjem v Centralnem urgentnem bloku ter v intenzivni terapiji. Če bi pridobil_a izkušnje v dinamičnem kliničnem okolju se hitro prijavi na spodnji kontakt. priprava pacienta na preiskavo v RTG dejavnosti študent_ka radiološke tehnologije 1. ali 2. stopnje strokovnost zanesljivost odgovornost
Objavljeno pred: 1 teden
Objavljeno pred: 3 tedne